Proposta de Modelo de Avaliação de Eficiência do Serviço de Internet Móvel no Brasil: Um estudo baseado na Análise Envoltória de Dados – DEA / Proposal of a Model for the Efficiency Evaluation of the Mobile Internet Service in Brazil: A study based on Data Envelopment Analysis (DEA)

• Autor(a) principal: Souza, João Carlos Félix de
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Leite, Lucilene da Silva, Sousa, Wallacy Nascimento de, Simões, José Carlos Ferrer, Júnior, Jorge Luiz S. Paes
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21837
• topic: Análise Envoltória de Dados; Avaliação de Eficiência; Serviço de Internet Móvel.

O presente artigo tem como objetivo propor um modelo de avaliação de eficiência do serviço de Internet móvel utilizando Análise Envoltória de Dados – DEA (Data Envelopment Analysis) com o intuito de subsidiar a Agência Nacional de Telecomunicações – ANATEL, órgão regulador das Telecomunicações no Brasil, a avaliar os níveis de eficiência das principais operadoras de telefonia móvel do país. Para se conseguir o ranqueamento das operadoras mais eficientes houve a necessidade de se utilizar métodos de seleção de variáveis, com o intuito de manter a capacidade discriminatória do modelo proposto. A partir da identificação das maiores operadoras do país pelo Relatório de Qualidade do Serviço de Telefonia Móvel, o estudo analisou a eficiência de quatro operadoras de telefonia móvel onde foram utilizados como inputs a disponibilidade, as taxas de download e as taxas de upload e como outputs o Mapa de distribuição das Antenas (ERBs) e a Pesquisa de Satisfação dos Consumidores. Com a eficiência relativa aplicou-se o modelo de regressão Tobit para avaliar as variáveis de impacto na eficiência. Os resultados do estudo apontaram que o modelo proposto é válido e indicaram que a operadora 4 cresceu no indicador de eficiência durante os três meses avaliados. As variáveis IDH, bem como o modelo de gestão, representados pelas operadoras são as variáveis de maior impacto para a eficiência. As distribuições regionais, embora com diferenças entre as regiões, não são significativas. A região Sudeste representada, principalmente, por São Paulo e Rio de Janeiro são responsáveis pelas maiores eficiências relativas.