O problema do caixeiro viajante com vários passageiros, cota de bônus opcional e tempo / The Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers Optional Bonus Quota and Time
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/25381 |
Resumo: | Este artigo apresenta o Problema do Caixeiro Viajante com Múltiplos Passageiros Bônus Optativos Quota e Tempo. O problema consiste em maximizar o lucro de um caixeiro viajante que realiza serviço de transporte de mercadorias, considerando a possibilidade de rateio das despesas da rota com eventuais passageiros embarcados em seu veículo. As mercadorias devem ser transportadas obrigatoriamente das suas origens até os seus destinos e devem contabilizar uma quota mínima definida a priori. Nesta variante, ao passar em uma cidade, o caixeiro decide se coleta ou não a mercadoria a ser transportada. A coleta da mercadoria requer tempo de carregamento e de descarregamento. É proposto um modelo de programação matemática que é resolvido por um solver. São propostas, também, três heurísticas, sendo duas desenvolvidas segundo as meta-heurísticas Colônia de Formigas e GRASP. Os resultados e análises de um experimento computacional são apresentados. |
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O problema do caixeiro viajante com vários passageiros, cota de bônus opcional e tempo / The Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers Optional Bonus Quota and TimeProblema do caixeiro viajanteprogramação matemáticaACOGRASP.Este artigo apresenta o Problema do Caixeiro Viajante com Múltiplos Passageiros Bônus Optativos Quota e Tempo. O problema consiste em maximizar o lucro de um caixeiro viajante que realiza serviço de transporte de mercadorias, considerando a possibilidade de rateio das despesas da rota com eventuais passageiros embarcados em seu veículo. As mercadorias devem ser transportadas obrigatoriamente das suas origens até os seus destinos e devem contabilizar uma quota mínima definida a priori. Nesta variante, ao passar em uma cidade, o caixeiro decide se coleta ou não a mercadoria a ser transportada. A coleta da mercadoria requer tempo de carregamento e de descarregamento. É proposto um modelo de programação matemática que é resolvido por um solver. São propostas, também, três heurísticas, sendo duas desenvolvidas segundo as meta-heurísticas Colônia de Formigas e GRASP. Os resultados e análises de um experimento computacional são apresentados.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2021-02-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/2538110.34117/bjdv7n2-612Brazilian Journal of Development; Vol. 7 No. 2 (2021); 20493-20514Brazilian Journal of Development; Vol. 7 Núm. 2 (2021); 20493-20514Brazilian Journal of Development; v. 7 n. 2 (2021); 20493-205142525-876110.34117/bjdv.v7i2reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/25381/20255Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessde Carvalho, Allan VilarGoldbarg, Marco CésarGoldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa2022-06-24T19:06:28Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/25381Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:13:53.772913Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
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