Análise de agrupamentos em banco de dados de séries históricas de preço de venda de alguns produtos agropecuários praticados no Rio Grande do Sul em 2014 / Application of cluster analysis technique in database of historical series of sales price of some agricultural products performed in Rio Grande do Sul in 2014

• Autor(a) principal: Sobrinho, José Cardoso
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Cardoso, Diogo João, Lidorio, Henrique Fernando
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/2167
• topic: Análise multivariada; Produtos agrícolas; Conglomerados

Objetivou-se avaliar por meio de estatística multivariada, especificamente análise de agrupamentos, o banco de dados de séries históricas dos preços em R$.kg-1 dos seguintes produtos: arroz irrigado, cordeiro, feijão preto, leite, soja, soja (sem Royalties), boi gordo, sorgo granífero, leitão, sorgo forragem, maçã Fuji grande, maçã Fuji miúda, maçã gala (grande), maçã gala (miúda), trigo em grão ensacado e trigo a granel – nacional, produzidos e comercializados no Rio Grande do Sul de março de 2004 até dezembro de 2014. Utilizou-se o software Statistica para a realização da análise de agrupamentos (cluster). Foram utilizados preços publicados em sites especializados das variáveis no agronegócio brasileiro. Apresentou- se o dendrograma considerando o vizinho mais próximo e foi considerada a distância euclidiana como medida de dissimilaridade. Na análise do dendrograma verificou-se a existência de dois grandes grupos homogêneos de variáveis distintas. O primeiro grupo é formado pelas variáveis: boi gordo e cordeiro vivo, isto ocorreu porque estas variáveis possuem valores superiores às demais. No segundo grupo pode-se verificar a formação de dois subgrupos, um deles pelas variáveis maçãs (todas), acrescidas das variáveis leitão e feijão preto; outro composto pelas demais variáveis que apresentavam baixa dissimilaridade.