Modelos empíricos aplicados a análise da capacidade produtiva: Aplicações em cenários de incertezas / Empirical models applied to productive capacity analysis: Applications in uncertainty scenarios

• Autor(a) principal: Serrano, André Luiz Marques
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Ferreira, Lucas Oliveira Gomes, Mendes, Nara Cristina Ferreira, Cavalcante, Pedro Paulo Murce Meneses, Neumann, Clovis
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/40687
• topic: Modelagem quantitativa; planejamento; dimensionamento

Cenários caracterizados por realidades de incerteza levam os governantes da esfera federal a procurarem repensar e desenvolver ferramentas que possam garantir vantagem competitiva quanto a utilização de seu capital humano em períodos marcados por fragilidades na política fiscal e monetária da nação. Surge, dessa forma, a necessidade de localizar o conceito de dimensionamento em uma literatura internacional, nacional e diversa, partindo de uma definição adequada ao contexto da gestão organizacional visando a garantia de economicidade para o setor público. O objetivo deste estudo teórico é fornecer uma referência quanto a métodos quantitativos de dimensionamento da força de trabalho. Sendo assim, apresenta-se três tipos de modelos algébricos, estatísticos e de otimização. Salienta-se suas similaridades e idiossincrasias, além de exemplificar suas práticas. Por fim, o conjunto de possibilidades apontadas neste artigo viabiliza métodos para compreender a realidade organizacional em uma proposição estratégica para uma gestão mais capacitada para tomadas de decisão.