Modelagem matemática e computacional no crescimento do glioblastoma multiforme / Modelagem matemática e computacional no crescimento do glioblastoma multiforme

• Autor(a) principal: Cabral, Felipe Manoel
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Affatato, Oreste, Oliveira, Maria Paula Serra de, Dias, Claudia Mazza
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7467
• topic: Modelagem Matemática; Glioblastoma Multiforme; Biomatemtica.

O  Glioblastoma  Multiforme  (GBM)  se  origina  de  astrócitos,  classe  de  células gliais  (não  neuronais  do  sistema  nervoso  central  que  proporcionam  suporte  e  nutrição  aos neurônios). Não se sabe exatamente quais fatores levam os astrócitos a se tornarem cancerosos. Com a falta de entendimento sobre a doença, diagnóstico e tratamento se tornam complexos. Atualmente, o tratamento mais comum para o GBM é feito através da cirurgia, visando remover, tanto quanto  possível,  o  tumor.   No entanto, a  extirpação  completa  é  raramente  executável porque, em geral, as células do tumor infiltram-se circundantemente no cérebro. Portanto, nenhuma terapia é eficaz contra este tipo de tumor. Este trabalho, propõe um modelo matemático para a dinâmica da doença associada ao tratamento por quimioterapia. Sabe-se que esta forma de tratamento pode não ser eficiente em função da barreira hematoencefálica, que é uma estrutura que protege o cérebro de substâncias potencialmente neurotóxicas. Assim, os fármacos quimioterápicos são, normalmente, limitados na difusão do cérebro. A modelagem matemática tem então a função de observar, através de um modelo de difusão-reação da densidade celular, a infiltrabilidade do tumor quanto a proliferação das células tumorais, mostrando que a quimioterapia como tratamento não é eficaz contra o GBM.