Variabilidade espacial de atributos químicos da fertilidade do solo da fazenda Varginha / Variabilidade espacial de atributos químicos da fertilidade do solo da fazenda Varginha

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morato, Leandro Xavier de Oliveira
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Oliveira, Gabriela Costa, Silva, Vladimir Antonio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Veras
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/41706
Resumo: As ferramentas de geoestatística disponibilizadas em sistemas de informações geográficas (SIG) permitem a interpretação de variações da fertilidade do solo e, assim, realizar intervenções tanto na aplicação de fertilizantes em taxa variável como servir de referência para o planejamento e gestão de fazendas. Objetivou-se analisar a dependência espacial da fertilidade do solo e a geração de mapas dos atributos químicos do solo da fazenda Varginha em Bambuí-MG. Gerou-se em SIG a grade de amostragem de solo. A partir da distribuição dos pontos realizou-se a coleta de solo na camada de 0,00 a 0,20m a cada 4,0ha, sendo as amostras identificadas e submetidas às análises químicas em laboratório, nas quais foram avaliados: acidez (acidez ativa, Al3+, H + Al), Cálcio, Magnésio, Fósforo disponível, Fósforo remanescente, Potássio, Zinco, Boro, CTC efetiva, CTC potencial, saturação por bases e saturação por alumínio. Submeteram-se os dados à estatística descritiva e geoestatística. À exceção do Potássio, todas os nutrientes analisados do solo encontram-se predominantemente nas classes médio a baixo. A acidez se encontra de média a alta Os atributos Cálcio, Zinco e Boro apresentaram forte dependência espacial. Os atributos soma de bases, CTC efetiva, CTC potencial e Fósforo disponível apresentaram moderada dependência espacial. Os atributos magnésio, acidez trocável, acidez potencial, acidez ativa, saturação por bases, saturação por alumínio, P-remanescente e potássio apresentaram fraca dependência espacial. O semivariograma revelou que dos 15 atributos pesquisados sete apresentaram melhor ajuste ao modelo esférico, quatro ao exponencial e quatro ao gaussiano.
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