Habilidade de índices antropométricos em identificar inflamação subclínica como fator de risco cardiovascular em diabéticos / Anthropometric indexes skill in identifying subclinical inflammation as a cardiovascular risk factor in diabetics

• Autor(a) principal: Melo, Marcela de Albuquerque
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Tassitano, Rafael Miranda, Petribu, Marina de Moraes Vasconcelos, Santos, Eduila Maria Couto, Melo, Nicole Sotero, Leal, Vanessa Sá, Santana, Raquel Araújo de, Campos, Florisbela de Arruda Câmara e Siqueira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/9358
• topic: Diabetes Mellitus; Obesidade; Proteína C-Reativa; Antropometria

Objetivos: Identificar dentre vários índices antropométricos qual melhor revela inflamação em diabéticos; e propor pontos de corte mais adequados para estes. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, cuja amostra foi de 409 diabéticos. Foram comparadas as áreas sob as curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre circunferência da cintura (CC), razão cintura-estatura (RCEst), índice de conicidade (IC), razão cintura-quadril (RCQ), Índice de massa corporal (IMC) e níveis de Proteína C-Reativa ultrassensível (PCR-us), identificando o melhor ponto de corte para detectar inflamação subclínica.  Os dados foram analisados no SPSS, versão 13.00; o nível de significância foi 5%. Resultados: Entre os homens, a maior área sob a curva foi encontrada entre IC e PCR-us, 0,68 (0,57-0,78); nas mulheres, entre RCEst e PCR-us 0,64 (0,57-0,70). O índice de maior sensibilidade para diagnosticar inflamação, em ambos os sexos, foi a RCEst. Foram propostos novos pontos de corte para os índices estudados, visando obter um maior equilíbrio entre sensibilidade e especificidade na detecção da inflamação. Conclusões: O IC e a RCEst mostraram melhor desempenho em detectar inflamação em homens e mulheres, respectivamente. Além disso, este estudo propõe novos pontos de corte para CC, IMC, IC, RCEst e RCQ, que poderão ser utilizados como preditores de risco cardiovascular no diabetes