Estimativa do sexo em Tomografias Computadorizadas da região sudeste brasileira / Gender estimation in Computerized Tomography of the brazilian southeast region

• Autor(a) principal: Passoni, Marcos Henrique
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Gomes, Stéfany de Lima, Cardozo, Ana Flávia de Carvalho, Fernandez, Soraya Monteiro Guedes, Francesquini, Mônica Aparecida, França, Deborah Queiroz de Freitas, Neto, João Sarmento Pereira, Junior, Luiz Francesquini
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/48111
• topic: tomografia computadorizada; dimorfismo sexual; odontologia legal.

Verificar a presença de dimorfismo sexual por meio de medidas lineares de TCs cranianas, bem como, a criação de um modelo matemático para estimativa do sexo. Foram utilizados 200 Tomografias Computadorizadas (TCs) do Biobanco Osteológico e Tomográfico da região sudeste brasileira. Para a pesquisa foram realizadas seis medidas lineares (Porção anterior da sela turca a sutura naso-frontal, Porção anterior da sela turca ao bregma, Forame incisivo ao ponto básio, Porção anterior da sela turca a meato acústico externo (direito), Porção anterior da sela turca a meato acústico externo (esquerdo) e Porção anterior da sela turca a meato acústico externo (esquerdo) a porção anterior da sela turca a meato acústico externo (direito), utilizando o software OnDemand3D ™. Para a calibração foi utilizado o teste estatístico ICC, segundo Szklo e Nieto (2000) obtendo-se correlação FORTE e a análise dos dados foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov, teste t, Teste de Shapiro-Wilke e Levene e uma regressão logística pelo método de Stepwise-Forward (Wald), para analisar a distribuição e igualdade das variâncias. Foi constatado dimorfismo sexual em todas as medidas realizadas. Sendo possível criar um modelo de regressão logística [Logito= -41.7732 + 0.2636*PAST-SFN + 0.0601*PAST-B], onde foi obtido o valor de sensibilidade (80.2%), especificidade (70.2%) e uma acurácia de (76%). Conclui-se que o modelo obtido de regressão logística possibilita a estimativa do sexo de brasileiros, podendo ser utilizado como uma metodologia auxiliar no processo de identificação humana.