Simulação de dados para replanejamento dinâmico do estoque de agregados : estudo de caso aplicado a uma montadora de veículos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Belchior, Gerson Luiz
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFABC
Texto Completo: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126285
Resumo: Orientador(a): Prof(a). Dr(a). Ugo Ibusuki
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spelling Simulação de dados para replanejamento dinâmico do estoque de agregados : estudo de caso aplicado a uma montadora de veículosREPLANEJAMENTO DE ESTOQUESIMULAÇÃOINDÚSTRIA 4.0LOGÍSTICA 4.0SETOR AUTOMOTIVOSTOCK RESCHEDULINGSIMULATIONINDUSTRY 4.0LOGISTICS 4.0PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOOrientador(a): Prof(a). Dr(a). Ugo IbusukiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós Graduação em Engenharia De Produção. São Bernardo do Campo, 2023A Indústria 4.0 trouxe novas ferramentas para uso nas empresas, entre elas a aplicação da simulação permite melhorar o planejamento de estoques de conjuntos como agregados, entretanto, o uso de simulação com esse intuito, utilizando como base o replanejamento de produção, é pouco explorado, sendo mais usual seu uso mais abrangente na indústria como um todo, e na exploração de aspectos como entrada e saída de pedidos. O propósito deste estudo é conduzir a análise de um projeto implementado em uma grande montadora nacional de caminhões e ônibus, realizando um estudo de caso e investigando o impacto da aplicação da ferramenta de simulação da Indústria 4.0 que realiza o replanejamento dinâmico da composição ideal do estoque de agregados, como motores, eixos e câmbios. A abordagem metodológica adotada engloba não somente o estudo de caso, mas também uma revisão bibliográfica sobre o tema. Esta revisão analisa até que ponto o conhecimento acadêmico evoluiu em relação à aplicação da simulação na Indústria 4.0, bem como sua interseção com os domínios da logística e do replanejamento de produção. O trabalho resultou em um script Python e um dashboard desenvolvido em Power BI, que compara a composição ideal do estoque simulado, baseado no desdobramento em agregados da sequência de montagem de caminhões e ônibus planejada, com a composição do estoque real. Os resultados evidenciaram uma notável melhoria no atendimento dos agregados, refletindo em uma maior eficiência operacional. O dashboard permite insights instantâneos da situação, agregando informação à tomada de decisão dos gestores de logística e produção. A visão da simulação a partir de uma análise da sequência de montagem mais recente, depois de seguidos replanejamentos e alterações, permite uma simulação muito mais precisa, em tempo real e de processamento leve, da necessidade de curto prazo dos agregados. A solução pode ser utilizada para outras necessidades, como simulação do estoque ideal de conjuntos prontos para pré-montagem, ou qualquer situação em que o componente a ser enviado sofre uma transformação ou agregação, que permite sua montagem em produtos muito específicos da linha de produção.Industry 4.0 has brought new tools for use in companies, including the application of simulation, which allows for improvements in the planning of stock of aggregates. However, the use of simulation for this purpose, based on production rescheduling, is not widely explored, with its more common use being more in the all industry, and in exploring aspects such as order entry and exit. The purpose of this study is to conduct an analysis of a project implemented in a prominent national manufacturer of trucks and buses, performing a case study and investigating the impact of applying the Industry 4.0 simulation tool that performs dynamic replanning of the optimal composition of aggregates inventory, such as engines, axles, and transmissions. The adopted methodological approach encompasses not only the case study itself but also a bibliographic review on the subject. This review examines the extent to which academic knowledge has evolved regarding the application of simulation in Industry 4.0, as well as its intersection with the domains of logistics and production rescheduling. The work resulted in a Python script and a dashboard developed in Power BI, which compares the composition of the simulated ideal stock of aggregates based on the analysis of the planned sequence of assembly of trucks and buses, with the composition of the real stock. The results showed a notable improvement in customer service, resulting in greater operational efficiency. The dashboard allows for instant insights on the situation, adding information to logistics and production managers decision-making. The simulation view from an analysis of the most recent assembly sequence, after successive rescheduling and changes, allows for a much more precise, real-time, and lightweight processing simulation of the shortterm need for aggregates. The solution can be used for other needs, such as simulating the composition of the ideal stock of ready-to-pre-assemble sets or any situation where the component to be sent undergoes a transformation or aggregation that allows for its assembly into highly specific products in the assembly line.Ibusuki, UgoPrieto, Vanderli CorreiaPascoal, Erik TellesUniversidade Federal do ABCBelchior, Gerson Luiz2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf82 f : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126285http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126285&midiaext=81169Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=126285porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-04T08:39:10Zoai:BDTD:126285Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-03-04T08:39:10Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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