Biblioteca para reconhecimento de peças de bateria acústica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Rafael Sypriano
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Universitário da Ânima (RUNA)
Texto Completo: https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/23998
Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um SDK (Software Development Kit) para o reconhecimento de sons de bateria acústica, permitindo a geração de um arquivo de áudio com uma qualidade superior por meio da substituição do som original, por sons gravados com melhor qualidade. Embora já existam ferramentas que façam a conversão de comandos MIDI para áudio, conhecidos com VST, poucas ferramentas fazem a conversão de áudio para áudio de forma autônoma utilizando redes neurais. Esse trabalho apresenta algumas práticas para a utilização de ferramentas de reconhecimento de sons e o quanto podemos evoluir no treinamento e utilização de redes neurais no campo de produção musical.
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