Aplicabilidade da inteligência artificial na detecção e no diagnóstico de lesão de cárie: uma revisão de literatura

• Autor(a) principal: Aquino, Adriel Silva
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Universitário da Ânima (RUNA)
• Texto Completo: https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/25286
• topic: Dentística; Inteligência artificial; Diagnóstico; Cárie

Percebe-se que a utilização da inteligência artificial vem sendo amplamente utilizada no campo da odontologia, por isso essa revisão tem como objetivo avaliar sua aplicabilidade na detecção e diagnóstico de lesões de cárie. A revisão foi feita através de uma busca ativa nas seguintes bases de dados: Medline/PubMed, Scielo e LILACS, com a utilização dos seguintes descritores: “dentistry”, “oral diseases”, “caries”, “dental caries”, “dental”, “oral diagnosis”, “artificial intelligence”, “deep learning” e “machine learning”, limitado aos idiomas inglês e português, com limitadores temporais de publicação entre 2018 e março de 2022. Na revisão de literatura as pesquisas utilizaram sistemas de rede neural convolucional para avaliar o desempenho da inteligência artificial na detecção de lesões de cáries em radiografias interproximais e fotos orais, comparando o desempenho de dentistas versus a IA e o rendimento dos profissionais antes e após o uso do sistema, além disso foi avaliado o custo-benefício de sua aplicação. Os resultados foram promissores, de modo geral a IA apresentou maior precisão, sensibilidade e especificidade que os dentistas avaliados, além disso, a rede neural pareceu mais sensível na localização de lesões leves e moderadas. Dessa forma, conclui-se que a utilização da IA é promissora para a prática odontológica por se mostrar eficiente em detectar lesões de cárie, porém, faz-se necessário analisar o uso da ferramenta em ambiente real.