A importância da inteligência artificial na radiologia: uma revisão sistemática da literatura / Importance of artificial intelligence in radiology: a systematic literature review

• Autor(a) principal: Silva Filho, Wilson Seraine
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: de Oliveira, Ronielson Manoel Sousa
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/50224
• topic: inteligência artificial; diagnóstico por imagem; radiologia.

A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a desenvolver sistemas que simulem a capacidade humana na percepção de um problema, identificando seus componentes e, com isso, resolvê-los, afim de propor/tomar decisões. Neste aspecto é importante verificar os sistemas computadorizados de apoio à decisão clínica que tem indicado um alto grau de acurácia em suas propostas na Radiologia. Objetivo: Descrever a importância da inteligência artificial na radiologia, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Metodologia: O levantamento de dados foi realizado através das principais bases de dados: SciELO (Scientific Eletronic Library Online), Medline, PubMed e PubMed Central, Biblioteca Virtual de Saúde-BVS, utilizando como descritores: inteligência artificial, diagnóstico por imagem e Radiologia. O período da pesquisa foi de dezembro de 2020 a julho de 2021. Como critérios de inclusão foram selecionados artigos originais, escritos em português e inglês, publicados no período de 2018 à 2021. Resultados: É necessário que o profissional se adapte ao mundo inovador da IA para que possa acompanhar a velocidade de informações processadas e expostas a serem interpretadas, afim de que haja preparo e eficácia no diagnóstico do paciente. Conclusão: Diante da pesquisa, conclui-se que tendo em vista a importância da inteligência artificial no diagnóstico por imagem, esta faz um exímio trabalho no que tange a fornecer menores riscos para o paciente que necessita de exames mais precisos, além de não substituir o trabalho do radiologista ou médico, apenas tem de possuir um desempenho próximo do especialista.