Business Intelligence em sistemas de diagnóstico médico por imagem

• Autor(a) principal: Rosa, Rodrigo
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Universitário da Ânima (RUNA)
• Texto Completo: https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10988
• topic: Sistemas de computação; Software - Desenvolvimento; Empresas - Redes de computação; Armazenamento de dados

O cenário atual é marcado pela presença de grandes centros especializados em medicina diagnóstica por imagem que utilizam sistemas de auxílio ao diagnóstico médico por imagem, como PACS. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão com dados existentes nesse tipo de sistema. Para tanto, utilizam-se informações do sistema da empresa Pixeon, uma das maiores empresas no segmento. O referencial teórico aborda conceitos da arquitetura de sistemas de Business Intelligence (BI), como Data Warehouse (DW), Modelagem dimensional, ferramentas ETL e OLAP. Também são apresentadas as teorias que envolvem a área da saúde, como conceitos de radiologia e da utilização de sistemas de informação nas áreas médicas. A metodologia ICONIX para levantamento de requisitos e a criação do modelo dimensional do Data Warehouse, fomentam a modelagem do sistema. O protótipo consiste na criação de um Data Warehouse e na extração para visualização em ferramentas analíticas. Utilizaram-se ferramentas como DB Designer Fork 4 e Enterprise Architect para modelagem do sistema; Microsoft SQL Server 2012 para armazenamento do banco de dados operacional e dimensional; Pentaho Data Integration (Kettle) para aplicação dos processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), e Microsoft Excel para visualização e análise dos dados. O protótipo foi validado comparando a quantidade de laudos apresentada no Data Warehouse com a quantidade obtida através da consulta SQL realizada diretamente no banco de dados operacional. Observa-se, com o desenvolvimento do protótipo, que é possível aplicar uma arquitetura de Business Intelligence em sistemas de PACS