Avaliação da performance da previsão sazonal para o Brasil utilizando o CFSv2 e ECMWF-SEAS5

• Autor(a) principal: Kuki, Cassia Akemi Castro
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Ferreira, Glauber William de Souza, Reboita, Michelle Simões
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Climatologia (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/77284
• topic: Precipitação; Previsão Sazonal; Validação; CFSv2; ECMWF

Como a previsão climática sazonal é de grande importância para vários setores da sociedade (agricultura, geração de energia, turismo etc.), esse estudo tem como objetivo apresentar a performance de dois modelos climáticos globais em prever o clima sazonal no Brasil. As previsões analisadas são provenientes de um modelo climático dos Estados Unidos (CFSv2) e de um modelo da Europa (ECMWF). Foram validadas as previsões de 15 trimestres mediante comparações com as análises de chuva do Climate Prediction Center (CPC). Os resultados indicam que, em geral, o modelo do ECMWF é mais úmido do que o CFSv2. Análises por subdomínios do Brasil mostram que na região Sul a performance dos dois modelos é similar, enquanto no Sudeste e Nordeste a performance das previsões de precipitação do ECMWF é um pouco superior às do CFSv2. Por fim, na AMZ, a melhor previsão é obtida pelo CFSv2.