Avaliação de distribuições de probabilidades no estudo de precipitação pluvial máxima de cidades de Minas Gerais

• Autor(a) principal: Ferreira, Thales Rangel
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Beijo, Luiz Alberto, Avelar, Fabrício Goecking
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Climatologia (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/70950
• topic: Distribuição GEV, Distribuição Gumbel, Distribuição Log-Normal, Precipitação extrema.

Neste estudo objetivou-se identificar, dentre as distribuições Generalizada de Valores Extremos (GEV), Gumbel e Log-Normal, qual apresenta as melhores estimativas de precipitação máxima mensal para as cidades mineiras de Juiz de Fora, Machado e São Lourenço, considerando-se os tempos de retorno de 3, 5, 10 e 15 anos. A estimação dos parâmetros das distribuições se deu por meio do método da Máxima Verossimilhança (MV). Foram utilizados dados de precipitação relativos aos anos de 1980 a 2016, obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). De modo geral, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S) mostrou que as distribuições se ajustaram às séries de máximos. A escolha da distribuição mais adequada para a estimativa de precipitação máxima de cada cidade ocorreu pelo menor erro percentual médio de previsão dos períodos chuvoso e seco. A distribuição GEV se mostrou mais adequada para a análise da precipitação máxima provável dos períodos secos de Machado e para o chuvoso de São Lourenço. A distribuição Gumbel obteve as melhores estimativas para o período seco de São Lourenço e Juiz de Fora, e chuvoso de Machado e Juiz de Fora. Entretanto, ao se verificar a média dos erros médios das cidades analisadas notou-se que, utilizando a distribuição Gumbel, obtiveram-se as estimativas mais precisas de precipitação máxima mensal.