Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina

• Autor(a) principal: Penna,Puca Huachi Vaz
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Souza,Marcone Jamilson Freitas, Gonçalves,Frederico Augusto de Cezar Almeida, Ochi,Luiz Satoru
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Production
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012000400009
• topic: Sequenciamento em uma máquina; GRASP; Busca tabu; Descida em vizinhança variável; Reconexão por caminhos

Este trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso da produção. São considerados tempos de preparação da máquina dependentes da sequência de produção, bem como a existência de janelas de entrega distintas. Para resolução do problema, desenvolveu-se um algoritmo heurístico de 3 fases, nomeado GTSPR. A primeira fase baseada em GRASP é descida em vizinhança variável para a geração da solução inicial, a segunda fase baseada em busca tabu para refinamento da solução, e por fim a reconexão por caminhos como estratégia de pós-otimização, na terceira fase. Para cada sequência gerada pela heurística é utilizado um algoritmo de tempo polinomial para determinar a data ótima de início de processamento de cada tarefa. Os resultados computacionais mostraram que o algoritmo GTSPR supera outros algoritmos da literatura, tanto com relação à qualidade da solução final quanto em relação à variabilidade dessas soluções.