Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Penna, Puca Huachi Vaz
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Souza, Marcone Jamilson Freitas, Gonçalves, Frederico Augusto de Cezar Almeida, Ochi, Luiz Satoru
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFOP
Texto Completo: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4415
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132012005000020
Resumo: Este trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso da produção. São considerados tempos de preparação da máquina dependentes da sequência de produção, bem como a existência de janelas de entrega distintas. Para resolução do problema, desenvolveu-se um algoritmo heurístico de 3 fases, nomeado GTSPR. A primeira fase baseada em GRASP é descida em vizinhança variável para a geração da solução inicial, a segunda fase baseada em busca tabu para refinamento da solução, e por fim a reconexão por caminhos como estratégia de pós-otimização, na terceira fase. Para cada sequência gerada pela heurística é utilizado um algoritmo de tempo polinomial para determinar a data ótima de início de processamento de cada tarefa. Os resultados computacionais mostraram que o algoritmo GTSPR supera outros algoritmos da literatura, tanto com relação à qualidade da solução final quanto em relação à variabilidade dessas soluções.
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spelling Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina.Máquina - sequenciamentoBusca TabuReconexão por caminhosEste trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento em uma máquina com penalidades por antecipação e atraso da produção. São considerados tempos de preparação da máquina dependentes da sequência de produção, bem como a existência de janelas de entrega distintas. Para resolução do problema, desenvolveu-se um algoritmo heurístico de 3 fases, nomeado GTSPR. A primeira fase baseada em GRASP é descida em vizinhança variável para a geração da solução inicial, a segunda fase baseada em busca tabu para refinamento da solução, e por fim a reconexão por caminhos como estratégia de pós-otimização, na terceira fase. Para cada sequência gerada pela heurística é utilizado um algoritmo de tempo polinomial para determinar a data ótima de início de processamento de cada tarefa. Os resultados computacionais mostraram que o algoritmo GTSPR supera outros algoritmos da literatura, tanto com relação à qualidade da solução final quanto em relação à variabilidade dessas soluções.2015-01-28T19:53:06Z2015-01-28T19:53:06Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPENNA, P. H. V. et al. Uma heurística híbrida para minimizar custos com antecipação e atraso do sequenciamento da produção em uma máquina. Produção, São Paulo, v. 22, n. 4, p. 766-777, set./dez. 2012. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/prod/v22n4/aop_t6_0006_0110.pdf>. Acesso em: 23 jan. 2015.0103-6513http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4415http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132012005000020Revista Produção autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Contato via e-mail em 26 ago. 2014.info:eu-repo/semantics/openAccessPenna, Puca Huachi VazSouza, Marcone Jamilson FreitasGonçalves, Frederico Augusto de Cezar AlmeidaOchi, Luiz Satoruporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2020-01-13T11:53:22Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/4415Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332020-01-13T11:53:22Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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