Monitoramento da média de processos que oscila através de um gráfico de controle np
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000200009 |
Resumo: | Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior). |
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Monitoramento da média de processos que oscila através de um gráfico de controle npLimites discriminantesGráfico np xModelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1)Controle de qualidadeGráfico de controle por atributos e por variáveisInspeção por atributosEste artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior).Associação Brasileira de Engenharia de Produção2011-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000200009Production v.21 n.2 2011reponame:Productioninstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPRO10.1590/S0103-65132011005000027info:eu-repo/semantics/openAccessHo,Linda LeeCosta,Antonio Fernando Brancopor2011-07-01T00:00:00Zoai:scielo:S0103-65132011000200009Revistahttps://www.scielo.br/j/prod/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||production@editoracubo.com.br1980-54110103-6513opendoar:2011-07-01T00:00Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
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Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior). |
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