Monitoring a wandering mean with an np chart
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132011005000027 http://hdl.handle.net/11449/29181 |
Resumo: | Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. de modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico (enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior). |
id |
UNSP_84178facc437de67ee703f675a35cfb7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/29181 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Monitoring a wandering mean with an np chartMonitoramento da média de processos que oscila através de um gráfico de controle npLimites discriminantesGráfico np xModelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1)Controle de qualidadeGráfico de controle por atributos e por variáveisInspeção por atributosDiscriminating limitsnp x chartFirst order autoregressive model AR (1)Quality controlAttribute and variable control chartAttribute inspectionEste artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. de modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico (enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior).This article considers the np x chart proposed by Wu et al. (2009) to control the process mean, as an alternative to the use of the chart. The distinctive feature of the np x chart is that sample units are classified as first-class or second-class units according to discriminating limits. The standard np chart is a particular case of the np x chart, where the discriminating limits coincide with the specification limits and the first (second) class unit is the conforming (nonconforming) one. Following the work of Reynolds Junior, Arnold and Baik (1996), we assume that the process mean wanders even in the absence of any specific assignable cause. A Markov chain approach is adopted to investigate the effect of the wandering behavior of the process mean on the performance of the np x chart. In general, the np x chart requires samples twice larger (the standard np chart requires samples five or six times larger) to outperform the chart.EPUSPUNESPUNESPAssociação Brasileira de Engenharia de ProduçãoUniversidade de São Paulo (USP)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Ho, Linda LeeCosta, Antonio Fernando Branco [UNESP]2014-05-20T15:14:25Z2014-05-20T15:14:25Z2011-06-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article254-258application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132011005000027Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 21, n. 2, p. 254-258, 2011.0103-6513http://hdl.handle.net/11449/2918110.1590/S0103-65132011005000027S0103-65132011000200009S0103-65132011000200009.pdf6100382011052492SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPengProdução0,200info:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T17:37:19Zoai:repositorio.unesp.br:11449/29181Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T20:21:20.895506Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Monitoring a wandering mean with an np chart Monitoramento da média de processos que oscila através de um gráfico de controle np |
title |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
spellingShingle |
Monitoring a wandering mean with an np chart Ho, Linda Lee Limites discriminantes Gráfico np x Modelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1) Controle de qualidade Gráfico de controle por atributos e por variáveis Inspeção por atributos Discriminating limits np x chart First order autoregressive model AR (1) Quality control Attribute and variable control chart Attribute inspection |
title_short |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
title_full |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
title_fullStr |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
title_full_unstemmed |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
title_sort |
Monitoring a wandering mean with an np chart |
author |
Ho, Linda Lee |
author_facet |
Ho, Linda Lee Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] |
author_role |
author |
author2 |
Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo (USP) Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ho, Linda Lee Costa, Antonio Fernando Branco [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Limites discriminantes Gráfico np x Modelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1) Controle de qualidade Gráfico de controle por atributos e por variáveis Inspeção por atributos Discriminating limits np x chart First order autoregressive model AR (1) Quality control Attribute and variable control chart Attribute inspection |
topic |
Limites discriminantes Gráfico np x Modelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1) Controle de qualidade Gráfico de controle por atributos e por variáveis Inspeção por atributos Discriminating limits np x chart First order autoregressive model AR (1) Quality control Attribute and variable control chart Attribute inspection |
description |
Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. de modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico (enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior). |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-06-01 2014-05-20T15:14:25Z 2014-05-20T15:14:25Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132011005000027 Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 21, n. 2, p. 254-258, 2011. 0103-6513 http://hdl.handle.net/11449/29181 10.1590/S0103-65132011005000027 S0103-65132011000200009 S0103-65132011000200009.pdf 6100382011052492 |
url |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132011005000027 http://hdl.handle.net/11449/29181 |
identifier_str_mv |
Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 21, n. 2, p. 254-258, 2011. 0103-6513 10.1590/S0103-65132011005000027 S0103-65132011000200009 S0103-65132011000200009.pdf 6100382011052492 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Produção 0,200 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
254-258 application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
dc.source.none.fl_str_mv |
SciELO reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808129192227766272 |