Heuristic methods using grasp, path relinking and variable neighborhood search for the clustered traveling salesman problem
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Produção Online |
Texto Completo: | https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1350 |
Resumo: | The Clustered Traveling Salesman Problem (CTSP) is a generalization of the Traveling Salesman Problem (TSP) in which the set of vertices is partitioned into disjoint clusters and objective is to find a minimum cost Hamiltonian cycle such that the vertices of each cluster are visited contiguously. The CTSP is NP-hard and, in this context, we are proposed heuristic methods for the CTSP using GRASP, Path Relinking and Variable Neighborhood Descent (VND). The heuristic methods were tested using Euclidean instances with up to 2000 vertices and clusters varying between 4 to 150 vertices. The computational tests were performed to compare the performance of the heuristic methods with an exact algorithm using the Parallel CPLEX software. The computational results showed that the hybrid heuristic method using VND outperforms other heuristic methods. |
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Heuristic methods using grasp, path relinking and variable neighborhood search for the clustered traveling salesman problemMétodos heurísticos usando grasp, reconexão de caminhos e busca em vizinhança variável para o problema do caixeiro viajante com grupamentosOperations Research. Computational Intelligence. Heuristics. Path Relinking. Variable Neighborhood Descent.Pesquisa Operacional. Inteligência Computacional. Heurísticas. Reconexão de Caminhos. Método de Descida em Vizinhança VariávelThe Clustered Traveling Salesman Problem (CTSP) is a generalization of the Traveling Salesman Problem (TSP) in which the set of vertices is partitioned into disjoint clusters and objective is to find a minimum cost Hamiltonian cycle such that the vertices of each cluster are visited contiguously. The CTSP is NP-hard and, in this context, we are proposed heuristic methods for the CTSP using GRASP, Path Relinking and Variable Neighborhood Descent (VND). The heuristic methods were tested using Euclidean instances with up to 2000 vertices and clusters varying between 4 to 150 vertices. The computational tests were performed to compare the performance of the heuristic methods with an exact algorithm using the Parallel CPLEX software. The computational results showed that the hybrid heuristic method using VND outperforms other heuristic methods.O Problema do Caixeiro Viajante com Grupamentos (PCVG) é uma generalização do Problema do Caixeiro Viajante (PCV) em que o conjunto de vértices é particionado em grupos disjuntos e o objetivo é encontrar um ciclo Hamiltoniano de custo mínimo tal que os vértices em cada grupo são visitados na forma contígua. O PCVG é NP-difícil e nesse contexto são propostos métodos heurísticos para o PCVG usando GRASP, Reconexão de Caminhos e Método de Descida em Vizinhança Variável (MDVV). Os métodos heurísticos foram testados usando instancias Euclidianas com até 2000 vértices e grupos variando entre 4 a 15 vértices. Os testes computacionais foram executados para comparar o desempenho dos métodos heurísticos com um algoritmo exato usando o software CPLEX Paralelo. Os resultados computacionais mostraram que o método heurístico híbrido usando MDVV sobressaiu em relação aos outros métodos.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2013-08-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/135010.14488/1676-1901.v13i3.1350Revista Produção Online; Vol. 13 No. 3 (2013); 1002-1033Revista Produção Online; v. 13 n. 3 (2013); 1002-10331676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1350/1053https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1350/1052Copyright (c) 2014 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessMestria, Mário2015-11-11T17:25:41Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1350Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2015-11-11T17:25:41Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
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