EXTREME RAINFALL AND INTENSITY-DURATION-FREQUENCY EQUATIONS FOR THE STATE OF ACRE, BRAZIL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Back, Álvaro José
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Cadorin, Sabrina Baesso
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)
Texto Completo: https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/597
Resumo: As chuvas intensas causam vários problemas, como alagamento, deslizamentoe erosão do solo, sendo importante conhecer as informações sobre as relaçõesintensidade-duração-frequência (IDF) de chuvas intensas locais. Em razão da carênciadessas informações para o estado do Acre, este trabalho teve como objetivos analisaras séries históricas de chuvas e ajustar as equações IDF por meio da desagregaçãoda chuva diária. Para o estudo utilizaram-se as estações pluviométricas da redehidrológica da Agência Nacional de Águas de 11 municípios do Acre. As sériesde máximas anuais apresentaram médias variando de 89,6 a 118,7 mm. Foramajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição generalizada devalores extremos (GEV), utilizando os métodos dos momentos, o método da máximaverossimilhança, o método dos momentos-L (MML) e, ainda, o método de Chowpara a distribuição de Gumbel. A aderência das distribuições ajustadas às séries demáximas anuais foi avaliada pelos testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling. Adistribuição GEV com parâmetros estimados pelo MML destacou-se como a melhordistribuição para 73% das estações. Foi observada grande variação nos valores dechuva máxima diária entre as estações, evidenciando a necessidade de determinaros valores com dados locais. As equações IDF obtidas apresentaram bom ajuste,com coeficientes de determinação acima de 0,99. As equações ajustadas permitemestimativa da intensidade da chuva com duração de 5 a 1.440 minutos e período deretorno de dois a cem anos com erro padrão inferior 6,40 mm h-1.
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spelling EXTREME RAINFALL AND INTENSITY-DURATION-FREQUENCY EQUATIONS FOR THE STATE OF ACRE, BRAZILCHUVAS EXTREMAS E EQUAÇÕES INTENSIDADE-DURAÇÃO-FREQUÊNCIA PARA O ESTADO DO ACREIntensidade-Duração-Frequência; Distribuição GEV; Precipitações intensas; Conservação do solointensity-duration-frequency; generalized extreme value distribution; intense precipitation; soil conservation.As chuvas intensas causam vários problemas, como alagamento, deslizamentoe erosão do solo, sendo importante conhecer as informações sobre as relaçõesintensidade-duração-frequência (IDF) de chuvas intensas locais. Em razão da carênciadessas informações para o estado do Acre, este trabalho teve como objetivos analisaras séries históricas de chuvas e ajustar as equações IDF por meio da desagregaçãoda chuva diária. Para o estudo utilizaram-se as estações pluviométricas da redehidrológica da Agência Nacional de Águas de 11 municípios do Acre. As sériesde máximas anuais apresentaram médias variando de 89,6 a 118,7 mm. Foramajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição generalizada devalores extremos (GEV), utilizando os métodos dos momentos, o método da máximaverossimilhança, o método dos momentos-L (MML) e, ainda, o método de Chowpara a distribuição de Gumbel. A aderência das distribuições ajustadas às séries demáximas anuais foi avaliada pelos testes Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling. Adistribuição GEV com parâmetros estimados pelo MML destacou-se como a melhordistribuição para 73% das estações. Foi observada grande variação nos valores dechuva máxima diária entre as estações, evidenciando a necessidade de determinaros valores com dados locais. As equações IDF obtidas apresentaram bom ajuste,com coeficientes de determinação acima de 0,99. As equações ajustadas permitemestimativa da intensidade da chuva com duração de 5 a 1.440 minutos e período deretorno de dois a cem anos com erro padrão inferior 6,40 mm h-1.Heavy rainfall causes various problems such as flooding, landslide and erosion, soit is important to know the information about the intensity-duration-frequencyrelationships of local heavy rainfall. Due to the lack of this information for thestate of Acre, this study aimed to analyze historical rainfall series and to adjustthe IDF equations by disaggregating daily rainfall. For the study, the rainfallstations of the Hydrological Network of the National Water Agency (ANA) of 11municipalities in Acre were used. The average of annual maximum series rangedfrom 89.6 to 118.7 mm. The parameters of Gumbel and generalized extreme value(GEV) distributions were adjusted, using the methods of moments, the maximumlikelihood method, the L-moments method, and the Chow method for Gumbeldistribution. The adjusted distributions’ adherence to the annual maxima serieswas evaluated by the Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling tests. The GEVdistribution with parameters estimated by the L-moments method stood out asthe best distribution for 73% of stations. A large variation was observed in themaximum daily rainfall values between seasons, evidencing the need to determinethe values with local data. The IDF equations obtained presented a good fit, withdetermination coefficients above 0.99. The adjusted equations allow estimationof rainfall intensity with a duration to 5 to 1,440 minutes and return period of 2 to100 years with standard error of less than 6.40 mm h-1.Zeppelini Publishers2020-06-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/59710.5327/Z2176-947820200597Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online); v. 55 n. 2 (2020): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - Junho; 159-170Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online); Vol. 55 No. 2 (2020): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - June; 159-1702176-94781808-4524reponame:Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)instname:Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)instacron:ABESporhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/597/522Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online)info:eu-repo/semantics/openAccessBack, Álvaro JoséCadorin, Sabrina Baesso2022-03-25T22:12:11Zoai:ojs.www.rbciamb.com.br:article/597Revistahttp://www.rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMBhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/oairbciamb@abes-dn.org.br||2176-94781804-4524opendoar:2022-03-25T22:12:11Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online) - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)false
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