Modelos de regressão não linear aplicados a grupos de acessos de alho

• Autor(a) principal: Reis,Renata M
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Cecon,Paulo R, Puiatti,Mário, Finger,Fernando L, Nascimento,Moysés, Silva,Fabyano F, Carneiro,Antônio PS, Silva,Anderson R
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Horticultura Brasileira
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362014000200178
• topic: Allium sativum; análise de agrupamento; comparação de modelos

O principal objetivo deste estudo foi comparar modelos de regressão não linear aptos a descreverem o acúmulo de massa seca de diferentes partes da planta do alho ao longo do tempo (60, 90, 120 e 150 dias após plantio). Objetivou-se também identificar acessos semelhantes em relação às características avaliadas por meio de análises de agrupamento. Foram utilizados 20 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). O teor de massa seca da folha, do pseudocaule, do bulbo e da raiz foram definidos como variáveis na análise de agrupamento (algoritmo de Ward utilizando como medida de dissimilaridade a distância quadrada generalizada de Mahalanobis), que resultou na indicação de um número ótimo (critério de Mojena) de três grupos de acessos, cujas médias de massa seca do bulbo, da raiz e total da planta em cada tempo de interesse foram utilizadas para o ajuste de cinco modelos de regressão não linear (Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Brody e von Bertalanffy). A identificação do modelo que melhor se ajustou às três características de cada grupo foi realizada mediante coeficiente de determinação (R2), o quadrado médio do resíduo (QMR) e o desvio médio absoluto dos resíduos (DMA). Comparando os valores desses avaliadores observou-se que, para as três caraterísticas dos três grupos, o modelo que melhor se ajustou foi o Logístico.