Diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar com o auxílio de técnicas de inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LEITÃO,FLÁVIO
Data de Publicação: 2000
Outros Autores: GOMES,FERNANDO C., DIÓGENES,SEBASTIÃO, LEITÃO FILHO,FLÁVIO
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Arquivos de neuro-psiquiatria (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-282X2000000100009
Resumo: Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4%) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.
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