Análise espacial da taxa de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika, Maranhão, 2015 a 2018

• Autor(a) principal: Falcão Neto,Paulo Afonso de Oliveira
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Branco,Maria dos Remédios Freitas Carvalho, Costa,Silmery da Silva Brito, Câmara,Ana Patrícia Barros, Marques,Thayná Millena Nunes França, Araujo,Adriana Soraya, Loureiro,Flávia Helen Furtado, Dias Júnior,José de Jesus, Silva,Maria do Socorro da, Queiroz,Rejane Christine de Sousa, Ribeiro,Marizélia Rodrigues Costa, Kulkarni,Manisha Ann, Silva,Antônio Augusto Moura da, Santos,Alcione Miranda dos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista brasileira de epidemiologia (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2022000100402
• topic: Microcefalia; Zika vírus; Análise espacial; Vigilância em saúde pública; Fatores socioeconômicos

RESUMO: Objetivo: Identificar padrões espaciais em casos de lactentes com alterações de crescimento e desenvolvimento relacionadas à infecção pelo vírus Zika e outras etiologias infecciosas (neste trabalho denominado de síndrome congênita pelo vírus Zika), notificados no Maranhão de 2015 a 2018 e sua relação com variáveis socioeconômicas e demográficas. Métodos: Estudo ecológico de casos suspeitos notificados de síndrome congênita pelo vírus Zika nos 217 municípios do Maranhão, Brasil. Calculou-se a autocorrelação espacial pelos índices de Moran local e global (I) univariado e bivariado da taxa de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika com índice de desenvolvimento humano municipal, densidade demográfica, índice de Gini e tempo de emancipação político-administrativa dos municípios. O índice de Moran local foi calculado para localizar clusters com autocorrelação espacial significativa. Resultados: Houve autocorrelação espacial na análise univariada da taxa municipal de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo vírus Zika (I=0,494; p=0,001) e, na análise bivariada, correlação positiva da taxa de detecção de casos suspeitos com índice de desenvolvimento humano municipal (I=0,252; p=0,001), densidade demográfica (I=0,338; p=0,001) e tempo de emancipação dos municípios (I=0,134; p=0,001). Não houve correlação significativa da taxa de detecção de casos suspeitos com o índice de Gini (I= -0,033; p=0,131). Cinco clusters de alta detecção de casos suspeitos foram encontrados em áreas distintas do estado. Conclusões: Os municípios com maior índice de desenvolvimento humano municipal, maior densidade demográfica e mais tempo de emancipação político-administrativa tiveram mais casos suspeitos notificados de síndrome congênita pelo vírus Zika.