Previsão do Índice de Desenvolvimento Humano e da expectativa de vida nos países da América Latina por meio de técnicas de mineração de dados

• Autor(a) principal: Santos,Celso Bilynkievycz dos
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Pilatti,Luiz Alberto, Pedroso,Bruno, Carvalho,Deborah Ribeiro, Guimarães,Alaine Margarete
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Ciência & Saúde Coletiva (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232018001103745
• topic: Previsão; Mineração de dados; IDH; Expectativa de vida; América Latina

Resumo A previsibilidade de indicadores epidemiológicos pode contribuir na projeção de variáveis dependentes, auxiliar em tomadas de decisões para sustentar ou não políticas públicas e justificar o cenário vivido pelos países e o mundo. O artigo tem por objetivo predizer o Índice de Desenvolvimento Humano e a expectativa de vida nos países latino-americanos no período de 2015 a 2020, utilizando técnicas de mineração de dados. Foram percorridas as etapas do processo Descoberta de Conhecimento em Base Dados. Adotaram-se para previsões modelos desenvolvidos com séries multivariadas através do algoritmo de mineração de dados SMOReg, que apresentaram melhor desempenho em testes desenvolvidos durante o experimento. As médias do Índice de Desenvolvimento Humano e da expectativa de vida nos países latino-americanos tendem a aumentar no período analisado, respectivamente, 4,99 ± 3,90 % e 2,65 ± 0,06 anos. Experiências multivariadas possibilitam maior aprendizagem dos algoritmos, aumentando sua precisão. As técnicas de mineração de dados apresentaram melhor qualidade nas previsões em relação à técnica mais popular, ARIMA. As previsões sugerem média de crescimento do IDH e EV dos países latino-americanos maiores que a mundial.