Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Cristóvão
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42875
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo prático para avaliação dos nı́veis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial em relação ao seu atual semestre e mostra de que maneira as suas habilidades podem influenciar neste resultado. Essa pesquisa deu-se por meio da utilização de tarefas de mineração de dados e visualização de informações com a técnica de nuvens de tags. Os resultados permitiram verificar os nı́veis de motivação dos alunos em seu respectivo perı́odo de graduação. Através da análise dos dados foi verificado que a motivação ainda está fortemente ligada à metodologia de ensino empregada em sala de aula pelo corpo docente e que conhecimentos prévios relacionados ao curso de graduação não são necessariamente um fator preponderante ao alto estado motivacional.
id UFRN_644fcaeb2276d49c824a913a8429709c
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/42875
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Silva, CristóvãoRabelo, Humberto2018-12-12T00:05:43Z2021-10-05T15:39:57Z2018-12-12T00:05:43Z2021-10-05T15:39:57Z2018-122015042889SILVA, Cristóvão Fabio da. MINERAÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO DOS NÍVEIS DE EXPECTATIVA E MOTIVAÇÃO DE ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DO ENSINO PRESENCIAL. 2018. 41 f. Monografia (Graduação) - Curso de Sistemas da Informação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó,2018.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42875Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilBacharelado em Sistemas de InformaçãoMineração de dadosData MiningMotivaçãoMotivationExpectativaExpectancyMineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEste trabalho apresenta um estudo prático para avaliação dos nı́veis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial em relação ao seu atual semestre e mostra de que maneira as suas habilidades podem influenciar neste resultado. Essa pesquisa deu-se por meio da utilização de tarefas de mineração de dados e visualização de informações com a técnica de nuvens de tags. Os resultados permitiram verificar os nı́veis de motivação dos alunos em seu respectivo perı́odo de graduação. Através da análise dos dados foi verificado que a motivação ainda está fortemente ligada à metodologia de ensino empregada em sala de aula pelo corpo docente e que conhecimentos prévios relacionados ao curso de graduação não são necessariamente um fator preponderante ao alto estado motivacional.porreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMineraçãoDeDados_Silva_2018.pdfMonografiaapplication/pdf2590696https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/1/Minera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Silva_2018.pdf4b866ebddaade0b52a96c5dae31b6653MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMineraçãoDeDados_Silva_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain76096https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/3/Minera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Silva_2018.pdf.txt21eb7d355c7666339902f03285b89315MD53123456789/428752021-10-05 12:39:57.45oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-10-05T15:39:57Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
title Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
spellingShingle Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
Silva, Cristóvão
Mineração de dados
Data Mining
Motivação
Motivation
Expectativa
Expectancy
title_short Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
title_full Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
title_fullStr Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
title_full_unstemmed Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
title_sort Mineração de dados para avaliação dos níveis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial
author Silva, Cristóvão
author_facet Silva, Cristóvão
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Cristóvão
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rabelo, Humberto
contributor_str_mv Rabelo, Humberto
dc.subject.por.fl_str_mv Mineração de dados
Data Mining
Motivação
Motivation
Expectativa
Expectancy
topic Mineração de dados
Data Mining
Motivação
Motivation
Expectativa
Expectancy
description Este trabalho apresenta um estudo prático para avaliação dos nı́veis de expectativa e motivação de estudantes de graduação do ensino presencial em relação ao seu atual semestre e mostra de que maneira as suas habilidades podem influenciar neste resultado. Essa pesquisa deu-se por meio da utilização de tarefas de mineração de dados e visualização de informações com a técnica de nuvens de tags. Os resultados permitiram verificar os nı́veis de motivação dos alunos em seu respectivo perı́odo de graduação. Através da análise dos dados foi verificado que a motivação ainda está fortemente ligada à metodologia de ensino empregada em sala de aula pelo corpo docente e que conhecimentos prévios relacionados ao curso de graduação não são necessariamente um fator preponderante ao alto estado motivacional.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-12-12T00:05:43Z
2021-10-05T15:39:57Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-12-12T00:05:43Z
2021-10-05T15:39:57Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-12
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.pt_BR.fl_str_mv 2015042889
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Cristóvão Fabio da. MINERAÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO DOS NÍVEIS DE EXPECTATIVA E MOTIVAÇÃO DE ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DO ENSINO PRESENCIAL. 2018. 41 f. Monografia (Graduação) - Curso de Sistemas da Informação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó,2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42875
identifier_str_mv 2015042889
SILVA, Cristóvão Fabio da. MINERAÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO DOS NÍVEIS DE EXPECTATIVA E MOTIVAÇÃO DE ESTUDANTES DE GRADUAÇÃO DO ENSINO PRESENCIAL. 2018. 41 f. Monografia (Graduação) - Curso de Sistemas da Informação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó,2018.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42875
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Bacharelado em Sistemas de Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/1/Minera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Silva_2018.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/2/license.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42875/3/Minera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Silva_2018.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 4b866ebddaade0b52a96c5dae31b6653
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
21eb7d355c7666339902f03285b89315
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117845235007488