Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Ciência & Saúde Coletiva (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000602171 |
Resumo: | Resumo Análise espacial e temporal da interiorização da Covid-19 em Pernambuco, considerando-se os fatores socioeconômicos correlacionados. Estudo ecológico, março a junho de 2020. Geraram-se mapas a partir do coeficiente de incidência por município de residência para determinar a dinâmica espacial da Covid-19. Estudou-se a correlação entre indicadores socioeconômicos e o coeficiente nas regiões metropolitana do Recife (RMR) e interior. Suavizou-se este coeficiente e calculou-se o teste de Moran global. Os primeiros casos foram registrados em Recife e arredores. O caminho para a autoctonia se deu em municípios vizinhos e naqueles supridos por grandes rodovias. A maior incidência na RMR (640,22/100.000 hab) correlacionou-se à maior população e densidade demográfica e menor taxa de urbanização e IDH-M. No interior a incidência (361,29/100.000 hab) esteve correlacionada à maior população, densidade demográfica e taxa de urbanização, e menor área (p<0,05). As áreas de maior risco concentraram-se na RMR, mas o interior apresentou áreas de transição, indicando tendência à interiorização (p<0,05). Ter ciência do padrão de distribuição espacial da Covid-19, aliada aos fatores associados poderão contribuir para maior efetividade das ações de controle. |
id |
ABRASCO-2_177e344d5b36cd5ed891205c488a8057 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S1413-81232021000602171 |
network_acronym_str |
ABRASCO-2 |
network_name_str |
Ciência & Saúde Coletiva (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, BrasilCovid-19Análise espacialEpidemiologiaRiscoResumo Análise espacial e temporal da interiorização da Covid-19 em Pernambuco, considerando-se os fatores socioeconômicos correlacionados. Estudo ecológico, março a junho de 2020. Geraram-se mapas a partir do coeficiente de incidência por município de residência para determinar a dinâmica espacial da Covid-19. Estudou-se a correlação entre indicadores socioeconômicos e o coeficiente nas regiões metropolitana do Recife (RMR) e interior. Suavizou-se este coeficiente e calculou-se o teste de Moran global. Os primeiros casos foram registrados em Recife e arredores. O caminho para a autoctonia se deu em municípios vizinhos e naqueles supridos por grandes rodovias. A maior incidência na RMR (640,22/100.000 hab) correlacionou-se à maior população e densidade demográfica e menor taxa de urbanização e IDH-M. No interior a incidência (361,29/100.000 hab) esteve correlacionada à maior população, densidade demográfica e taxa de urbanização, e menor área (p<0,05). As áreas de maior risco concentraram-se na RMR, mas o interior apresentou áreas de transição, indicando tendência à interiorização (p<0,05). Ter ciência do padrão de distribuição espacial da Covid-19, aliada aos fatores associados poderão contribuir para maior efetividade das ações de controle.ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva2021-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000602171Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.6 2021reponame:Ciência & Saúde Coletiva (Online)instname:Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)instacron:ABRASCO10.1590/1413-81232021266.00642021info:eu-repo/semantics/openAccessQuinino,Louisiana Regadas de MacedoVasconcellos,Flávia Helena ManhãesDiniz,Isabel SoaresAguiar,Lucilene RafaelRamos,Yasmim Talita de MoraesBastiani,Fernanda Depor2021-06-30T00:00:00Zoai:scielo:S1413-81232021000602171Revistahttp://www.cienciaesaudecoletiva.com.brhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||cienciasaudecoletiva@fiocruz.br1678-45611413-8123opendoar:2021-06-30T00:00Ciência & Saúde Coletiva (Online) - Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
title |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
spellingShingle |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil Quinino,Louisiana Regadas de Macedo Covid-19 Análise espacial Epidemiologia Risco |
title_short |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
title_full |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
title_fullStr |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
title_full_unstemmed |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
title_sort |
Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil |
author |
Quinino,Louisiana Regadas de Macedo |
author_facet |
Quinino,Louisiana Regadas de Macedo Vasconcellos,Flávia Helena Manhães Diniz,Isabel Soares Aguiar,Lucilene Rafael Ramos,Yasmim Talita de Moraes Bastiani,Fernanda De |
author_role |
author |
author2 |
Vasconcellos,Flávia Helena Manhães Diniz,Isabel Soares Aguiar,Lucilene Rafael Ramos,Yasmim Talita de Moraes Bastiani,Fernanda De |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Quinino,Louisiana Regadas de Macedo Vasconcellos,Flávia Helena Manhães Diniz,Isabel Soares Aguiar,Lucilene Rafael Ramos,Yasmim Talita de Moraes Bastiani,Fernanda De |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Covid-19 Análise espacial Epidemiologia Risco |
topic |
Covid-19 Análise espacial Epidemiologia Risco |
description |
Resumo Análise espacial e temporal da interiorização da Covid-19 em Pernambuco, considerando-se os fatores socioeconômicos correlacionados. Estudo ecológico, março a junho de 2020. Geraram-se mapas a partir do coeficiente de incidência por município de residência para determinar a dinâmica espacial da Covid-19. Estudou-se a correlação entre indicadores socioeconômicos e o coeficiente nas regiões metropolitana do Recife (RMR) e interior. Suavizou-se este coeficiente e calculou-se o teste de Moran global. Os primeiros casos foram registrados em Recife e arredores. O caminho para a autoctonia se deu em municípios vizinhos e naqueles supridos por grandes rodovias. A maior incidência na RMR (640,22/100.000 hab) correlacionou-se à maior população e densidade demográfica e menor taxa de urbanização e IDH-M. No interior a incidência (361,29/100.000 hab) esteve correlacionada à maior população, densidade demográfica e taxa de urbanização, e menor área (p<0,05). As áreas de maior risco concentraram-se na RMR, mas o interior apresentou áreas de transição, indicando tendência à interiorização (p<0,05). Ter ciência do padrão de distribuição espacial da Covid-19, aliada aos fatores associados poderão contribuir para maior efetividade das ações de controle. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-06-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000602171 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000602171 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/1413-81232021266.00642021 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva |
publisher.none.fl_str_mv |
ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva |
dc.source.none.fl_str_mv |
Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.6 2021 reponame:Ciência & Saúde Coletiva (Online) instname:Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO) instacron:ABRASCO |
instname_str |
Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO) |
instacron_str |
ABRASCO |
institution |
ABRASCO |
reponame_str |
Ciência & Saúde Coletiva (Online) |
collection |
Ciência & Saúde Coletiva (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Ciência & Saúde Coletiva (Online) - Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO) |
repository.mail.fl_str_mv |
||cienciasaudecoletiva@fiocruz.br |
_version_ |
1754213047887462400 |