Estimação de provisões IBNR – incurred but not reported - no mercado de seguros Brasileiro utilizando modelos GAS Estimation of IBNR provisions - incurred but not reported - in the Brazilian insurance market using GAS models
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Applied Science Review |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/544 |
Resumo: | Neste artigo foram feitas aplicações dos modelos GAS, apresentados inicialmente em 2008 pelos pesquisadores Creal, Koopman e Lucas, distintas das até então publicadas na literatura. Utilizamos os modelos GAS com distribuições Gama e Log-normal para modelar as estruturas de dependências entre os dados de seguros e estimamos as reservas IBNR para duas coberturas (Casco e RCFV). Os dados em questão se apresentam em um formato chamado triângulo de run-off, cujos valores estão expostos como uma série temporal em painel. Para avaliar a aderência dos modelos GAS propostos utilizamos o método Chain-ladder (Mack, 1993) como benchmark. Os critérios de avaliação (MAPE, EQM e R2), a dimensão das reservas estimadas e os cocientes de variação apontaram para uma maior aderência dos modelos GAS aos dados de seguros de automóveis. |
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Estimação de provisões IBNR – incurred but not reported - no mercado de seguros Brasileiro utilizando modelos GAS Estimation of IBNR provisions - incurred but not reported - in the Brazilian insurance market using GAS modelsProvisões IBNRmodelos GASgama e log-normalNeste artigo foram feitas aplicações dos modelos GAS, apresentados inicialmente em 2008 pelos pesquisadores Creal, Koopman e Lucas, distintas das até então publicadas na literatura. Utilizamos os modelos GAS com distribuições Gama e Log-normal para modelar as estruturas de dependências entre os dados de seguros e estimamos as reservas IBNR para duas coberturas (Casco e RCFV). Os dados em questão se apresentam em um formato chamado triângulo de run-off, cujos valores estão expostos como uma série temporal em painel. Para avaliar a aderência dos modelos GAS propostos utilizamos o método Chain-ladder (Mack, 1993) como benchmark. Os critérios de avaliação (MAPE, EQM e R2), a dimensão das reservas estimadas e os cocientes de variação apontaram para uma maior aderência dos modelos GAS aos dados de seguros de automóveis.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2018-10-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/54410.34115/basr.v2i5.544Brazilian Applied Science Review; Vol. 2 No. 5 (2018); 1579-1592Brazilian Applied Science Review; v. 2 n. 5 (2018); 1579-15922595-36212595-362110.34115/basr.v2i5reponame:Brazilian Applied Science Reviewinstname:Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltdainstacron:FIEPporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/544/468Copyright (c) 2018 Brazilian Applied Science Reviewinfo:eu-repo/semantics/openAccessSantos, Daiane Rodrigues dosFernandes, Cristiano Augusto CoelhoRosa, Joel Maurício Corrêa da2018-10-10T19:50:41Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/544Revistahttps://www.brazilianjournals.com/index.php/BASRPRIhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/oaibrazilianasr@yahoo.com || brazilianasr@yahoo.com2595-36212595-3621opendoar:2018-10-10T19:50:41Brazilian Applied Science Review - Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltdafalse |
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Neste artigo foram feitas aplicações dos modelos GAS, apresentados inicialmente em 2008 pelos pesquisadores Creal, Koopman e Lucas, distintas das até então publicadas na literatura. Utilizamos os modelos GAS com distribuições Gama e Log-normal para modelar as estruturas de dependências entre os dados de seguros e estimamos as reservas IBNR para duas coberturas (Casco e RCFV). Os dados em questão se apresentam em um formato chamado triângulo de run-off, cujos valores estão expostos como uma série temporal em painel. Para avaliar a aderência dos modelos GAS propostos utilizamos o método Chain-ladder (Mack, 1993) como benchmark. Os critérios de avaliação (MAPE, EQM e R2), a dimensão das reservas estimadas e os cocientes de variação apontaram para uma maior aderência dos modelos GAS aos dados de seguros de automóveis. |
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