STROKE.IA: Uma ferramenta para o auxílio na classificação de pacientes em relação ao AVC

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: da Silva, Maria Adriana Ferreira
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: de Castro, Angélica Félix, Oliveira Filho, Isaac de Lima
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/65018
Resumo: O AVC, popularmente conhecido como “derrame” ou “trombose”, é uma doença que ocorre quando uma artéria fica obstruída ou rompe, resultando na falta de oxigênio e nutrientes necessários, o que pode levar a morte de parte do tecido cerebral. A identificação precoce dos sinais indicativos do AVC é crucial, pois uma lesão grave pode levar à morte instantânea ou deixar deficiências significativas. Conhecer os fatores de risco do AVC também é fundamental para prevenção e redução dos custos de reabilitação e hospitalização. Desta forma, o objetivo deste trabalho é apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta inteligente baseada em aprendizado de máquina, com o objetivo de auxiliar os profissionais da saúde no diagnóstico de pacientes com probabilidade de desenvolver um AVC com base em fatores de risco e sinais indicativos. Além disso, este trabalho apresenta os resultados de um teste de usabilidade para avaliar a facilidade de uso, efetividade, eficiência e satisfação da ferramenta. O mesmo contou com a participação de 5 profissionais da área da saúde, produzindo resultados notáveis e pertinentes.
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