Mlisa: sistema de análise de imagens de tomografia computadorizadas do tórax para android / Mlisa: chest computed tomography image analysis system for android

• Autor(a) principal: Silveira, Danilo da Nóbrega
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Neto, Edson Cavalcanti, da Silveira, Ricardo Jardel Nunes, Cortez, Paulo Cesar, Cavalcante, Tarique da Silveira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• DOI: 10.34119/bjhrv4n4-291
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/35094
• topic: Segmentação; Android; MLISA; Tomografia Computadorizada; Limiarização

Com o aumento de doenças e novos casos de cânceres no mundo, o grande desafio na medicina é o diagnóstico precoce de tais anomalias. Desta forma, constata-se que a etapa de segmentação é essencial para o auxilio do diagnóstico médico correto e preciso, visto que esta etapa delimita a área a ser examinada em imagens de Tomografia Computadorizada (TC) que deve ser analisada pelo sistema ou pelo médico especialista. Desta forma, o presente trabalho, apresenta uma segmentação de imagens médicas para dispositivos móveis em especial para Tablet para auxiliar os médicos. Até a conclusão deste trabalho, não foi encontrado nenhum sistema de segmentação de imagens medicas para dispositivos móveis. No contexto este trabalho, descreve-se o desenvolvimento do sistema MLISA para o sistema operacional Android que visa fazer a segmentação de um exame de TC. Para a segmentação foi utilizada a técnica de Limiarização onde pode-se destacar o pulmão. Os resultados obtidos comprovam que o sistema apresenta uma resposta bastante próxima do esperado, cerca de 98% de acerto, quando comparada com outro sistema existente para PC.