Análise de recomendações de ajuste de dose de antimicrobianos de acordo com a função renal

• Autor(a) principal: Ramos, Mônica da Silva
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: Guanabara, Fernando Garcia, Martinello, Flávia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/66549
• topic: ajuste de dose; antimicrobianos; doença renal crônica; informações de medicamentos

Introdução: A doença renal crônica (DRC) é definida como alteração funcional e/ou estrutural do rim e caracterizada por evolução lenta, progressiva e irreversível. Alterações na farmacocinética de antimicrobianos podem ser observadas devido à insuficiência renal, as quais podem ocasionar acúmulo desses medicamentos, levando a reações adversas se posologias não forem ajustadas. Frente a diversidade de informações, o objetivo deste estudo foi comparar as recomendações de ajuste de dose de antimicrobianos, de acordo com a função renal, em diferentes bases de dados. Método: Foram selecionados 77 antimicrobianos e três bases de dados, Medscape®, Micromedex® e UpToDate®. A concordância entre as bases de dados e as recomendações para o uso dos antimicrobianos, categorizados segundo a Anatomical Therapeutic Chemical Code, foi analisada pelo coeficiente de Kappa. Resultados: Recomendações numéricas, as quais consideram o clearance de creatinina e/ou a taxa de filtração glomerular estimada, foram encontradas para a maior parte dos antimicrobianos e nenhum medicamento teve seu uso contraindicado na DRC. A base de dados Medscape® apresentou o maior número de ausência de recomendação, para 33,7% dos antimicrobianos, seguida de 11,6% no Micromedex® e 1,2% no UpToDate®. O ajuste de dose foi considerado desnecessário para 39,5% dos antimicrobianos analisados no UpToDate®, 20,9% no Micromedex® e 11,6% no Medscape®. O coeficiente Kappa indicou concordância moderada entre a categorização de recomendações e entre as bases de dados. Conclusão: As discrepâncias observadas dificultam a decisão sobre qual base de dados é mais confiável e demonstram a necessidade de uniformização das recomendações, para que o ajuste de dose seja confiável e de fácil aplicação.