Impacto de los sistemas de gestión de aprendizaje en tiempos de pandemia

• Autor(a) principal: Humerez, Paula Mónica Lino
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Modregón, Oswaldo Fernando Terán
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/65784
• topic: perfiles digitales; usuarios TIC’s; pandemia COVID 19; gestión de aprendizaje; google for education

Tras los acontecimientos sociales de octubre, noviembre de 2019 en Bolivia y la decisión mundial de suspender las clases presenciales por la pandemia del COVI-19 y pasar a la modalidad de las clases virtuales, surge la preocupación de si los estudiantes están preparados para migrar de las clases presenciales a las clases virtuales o si los docentes están capacitados para poder administrar la educación virtual; así como los padres de familia si tienen las condiciones tecnológicas y económicas para sostener una educación superior con estas nuevas características. La Universidad Mayor de San Andrés UMSA, comienza el 2001 con la incorporación de las Nuevas tecnologías de información y comunicación NTIC con el apoyo de la cooperación Sueca (ASDI – SAREC). La carrera de Ingeniería Industrial, implementa el campus virtual basado en el software libre “Moodle” con el apoyo de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) de Argentina con el Financiamiento del Fondo Argentino de Cooperación Fo.Ar. Concluido el proyecto el 2016 se realizó una evaluación. El 2020 se implementó Google Suite y se evaluó también, comparados los resultados se observa que los usuarios docentes tienen una mayor cantidad de usuarios A-tecnológico A, toda vez que 15,58% de los usuarios Básicos B han pasado a ser A; 36,18% de los usuarios Conectados C han pasado a ser usuarios B, 26,22% de los usuarios Digitales D han pasado a ser usuarios C.  En general, el 78% de los usuarios han cambiado a una categoría inferior. En el segmento de los estudiantes se tiene una mayor cantidad de usuarios A, toda vez que 9,17% de los usuarios B han pasado a ser A; 0,73% de los usuarios C han pasado a ser usuarios B, 6,57% de los usuarios D han pasado a ser usuarios C. Cerca del 16,5% de los usuarios han cambiado a una categoría inferior.