Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTO
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6294129
id BRCRIS_265c60640b0ed9979b977480c931f2df
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
title Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
spellingShingle Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
Machine Learning.
Aprendizado de máquina
NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTO
title_short Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
title_full Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
title_fullStr Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
title_full_unstemmed Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
title_sort Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina
topic Machine Learning.
Aprendizado de máquina
publishDate 2018
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6294129
author_role author
author NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTO
author_facet NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTO
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5138926459515902
dc.identifier.orcid.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0001-8803-6793
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv PEDRO PEDROSA REBOUCAS FILHO
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4347965302097614
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-1878-5489
dc.publisher.none.fl_str_mv INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁ
publisher.none.fl_str_mv INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁ
instname_str INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁ
dc.publisher.program.fl_str_mv Energias Renováveis
dc.description.course.none.fl_txt_mv Energias Renováveis
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaDetecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquinaMachine Learning.2018masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6294129authorNAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTOhttp://lattes.cnpq.br/5138926459515902https://orcid.org/0000-0001-8803-6793PEDRO PEDROSA REBOUCAS FILHOhttp://lattes.cnpq.br/4347965302097614https://orcid.org/0000-0002-1878-5489INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁINSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁINSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁEnergias RenováveisEnergias RenováveisPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv NASCIMENTO, NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E. Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv NASCIMENTO, NAVAR DE MEDEIROS MENDONCA E. Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Tese.
_version_ 1741890511878225920

Registros relacionados