Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gilberto de Melo Junior
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9566563
id BRCRIS_dd8ff4fe73d07a8a8450ae519b0c1b29
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
title Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
spellingShingle Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
machine learning
utilizando aprendizado de máquina
Gilberto de Melo Junior
title_short Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
title_full Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
title_fullStr Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
title_full_unstemmed Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
title_sort Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina
topic machine learning
utilizando aprendizado de máquina
publishDate 2020
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9566563
author_role author
author Gilberto de Melo Junior
author_facet Gilberto de Melo Junior
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0719273961683501
dc.identifier.orcid.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-2317-7779
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SILVIO LEAO VIEIRA
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1254102050392862
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000345230769
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinaAnálise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquinamachine learning2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9566563authorGilberto de Melo Juniorhttp://lattes.cnpq.br/0719273961683501https://orcid.org/0000-0002-2317-7779SILVIO LEAO VIEIRAhttp://lattes.cnpq.br/1254102050392862https://orcid.org/0000000345230769UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁSUNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁSUNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁSENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Junior, Gilberto de Melo. Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina. 2020. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Junior, Gilberto de Melo. Análise da classificação de sinais eletro-oculográficos utilizando aprendizado de máquina. 2020. Tese.
_version_ 1741888704551583744