Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Samir de Oliveira Cunha Ramos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10447060
id BRCRIS_278988a9287414bce9e96e444016c78d
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
title Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
spellingShingle Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
Social Bots Detection
Análise de Sentimento
Samir de Oliveira Cunha Ramos
title_short Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
title_full Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
title_fullStr Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
title_full_unstemmed Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
title_sort Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens
topic Social Bots Detection
Análise de Sentimento
publishDate 2020
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10447060
author_role author
author Samir de Oliveira Cunha Ramos
author_facet Samir de Oliveira Cunha Ramos
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0446765272143555
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ronaldo R. Goldschmidt
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9602002760041175
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-1688-0586
dc.publisher.none.fl_str_mv INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
publisher.none.fl_str_mv INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
instname_str INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA
dc.publisher.program.fl_str_mv SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensDetecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de MensagensSocial Bots Detection2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10447060authorSamir de Oliveira Cunha Ramoshttp://lattes.cnpq.br/0446765272143555Ronaldo R. Goldschmidthttp://lattes.cnpq.br/9602002760041175https://orcid.org/0000-0003-1688-0586INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIAINSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIAINSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIASISTEMAS E COMPUTAÇÃOSISTEMAS E COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Ramos, Samir de Oliveira Cunha. Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens. 2020. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Ramos, Samir de Oliveira Cunha. Detecção de Bots Sociais: Um Método Baseado em Léxico de Sentimento Aprendido de Mensagens. 2020. Tese.
_version_ 1741887327866716160

Registros relacionados