MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE ESCLEROSE MÚLTIPLA EM IMAGEM DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA USANDO FUZZY CONNECTEDNESS, BINARIZAÇÃO, MORFOLOGIA MATEMÁTICA E RECONSTRUÇÃO 3D
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9751002 |
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MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE ESCLEROSE MÚLTIPLA EM IMAGEM DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA USANDO FUZZY CONNECTEDNESS, BINARIZAÇÃO, MORFOLOGIA MATEMÁTICA E RECONSTRUÇÃO 3D Imagem de Ressonância Magnética (IRM), Esclerose Múltipla (EM), reconstrução, ajuste de contraste, segmentação, Fuzzy Connectedness (FC). Magnetic resonance imaging (MRI), Multiple Sclerosis (MS), segmentation, fuzzy connectedness (FC), reconstruction, gold standard (GS). André Luiz Costa de Arruda |
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Imagem de Ressonância Magnética (IRM), Esclerose Múltipla (EM), reconstrução, ajuste de contraste, segmentação, Fuzzy Connectedness (FC). Magnetic resonance imaging (MRI), Multiple Sclerosis (MS), segmentation, fuzzy connectedness (FC), reconstruction, gold standard (GS). |
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