Métodos de Regressão para Previsão de Demandas

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9557994
id BRCRIS_6b96849c4c7e59a4fd7200697b60e27a
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
title Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
spellingShingle Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
Aprendizagem de Máquinas, Métodos de Regressão, Séries Temporais, ARIMA, Previsão de Demanda.
Machine Learning. Regression Methods. Time Series. ARIMA. Demand Forecasting
title_short Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
title_full Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
title_fullStr Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
title_full_unstemmed Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
title_sort Métodos de Regressão para Previsão de Demandas
topic Aprendizagem de Máquinas, Métodos de Regressão, Séries Temporais, ARIMA, Previsão de Demanda.
Machine Learning. Regression Methods. Time Series. ARIMA. Demand Forecasting
publishDate 2020
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9557994
author_role author
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
dc.publisher.program.fl_str_mv CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasMétodos de Regressão para Previsão de DemandasAprendizagem de Máquinas, Métodos de Regressão, Séries Temporais, ARIMA, Previsão de Demanda.2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9557994authorUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃOCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741887757844742144

Registros relacionados