Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8857598
id BRCRIS_792006ad236ca0cf8236fefb001a3739
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
title Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
spellingShingle Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
DAG Networks
Redes DAG
title_short Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
title_full Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
title_fullStr Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
title_full_unstemmed Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
title_sort Avaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassom
topic DAG Networks
Redes DAG
publishDate 2020
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8857598
author_role author
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomAvaliando o desempenho de redes neurais convolucionais com arquiteturas de grafos aciclicos e sequenciais na segmentação automática de lesões mamárias em imagens de ultrassomDAG Networks2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8857598authorUNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONASUNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONASUNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONASENGENHARIA ELÉTRICAENGENHARIA ELÉTRICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741885106949193728

Registros relacionados