MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: RODRIGO CESARIO JUSTINO
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=964250
id BRCRIS_e71a9e1319631bffad1f633fdcd776d6
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
title MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
spellingShingle MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
GeoDMA, data mining, remote sensing, segmentation, spectral attributes, spatial attributes, decision tree, accuracy.
GeoDMA, mineração de dados, sensoriamento remoto, segmentação, atributos espectrais, atributos espaciais, árvore de decisão, exatidão.
RODRIGO CESARIO JUSTINO
title_short MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
title_full MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
title_fullStr MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
title_full_unstemmed MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
title_sort MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III
topic GeoDMA, data mining, remote sensing, segmentation, spectral attributes, spatial attributes, decision tree, accuracy.
GeoDMA, mineração de dados, sensoriamento remoto, segmentação, atributos espectrais, atributos espaciais, árvore de decisão, exatidão.
publishDate 2014
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=964250
author_role author
author RODRIGO CESARIO JUSTINO
author_facet RODRIGO CESARIO JUSTINO
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6138549349359911
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FERNANDO SHINJI KAWAKUBO
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5632988444815474
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENAS
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENAS
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENAS
dc.publisher.program.fl_str_mv Ciências Ambientais
dc.description.course.none.fl_txt_mv Ciências Ambientais
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIMAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS IIIGeoDMA, data mining, remote sensing, segmentation, spectral attributes, spatial attributes, decision tree, accuracy.2014masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=964250authorRODRIGO CESARIO JUSTINOhttp://lattes.cnpq.br/6138549349359911FERNANDO SHINJI KAWAKUBOhttp://lattes.cnpq.br/5632988444815474UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENASUNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENASUNIVERSIDADE FEDERAL DE ALFENASCiências AmbientaisCiências AmbientaisPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv JUSTINO, RODRIGO CESARIO. MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III. 2014. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv JUSTINO, RODRIGO CESARIO. MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E DA COBERTURA VEGETAL DA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO TOMÉ, SUL DE MINAS GERAIS, POR MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO IMAGENS IRS-P6/ LISS III. 2014. Tese.
_version_ 1741889790976983040