Otimização multiobjetivo para controle robusto aplicado a inversores conectados à rede
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1652514 |
Resumo: | Agradecimentos: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES/PROEX) - Código de Financiamento 001, INCT-GD, CNPq (465640/2014-1), CAPES (23038.000776/2017-54), FAPERGS (17/2551- 0000517-1) e CNPq (Projeto 306197/2015-4) |
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Otimização multiobjetivo para controle robusto aplicado a inversores conectados à redeMultiobjective optimization for robust control applied to grid-connected invertersAlgoritmos genéticosDesigualdades matriciais linearesOtimização multiobjetivoGenetic algorithmsLinear matrix inequalitiesMultiobjective optimizationControle robustoInversores conectados à redeArtigo originalAgradecimentos: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES/PROEX) - Código de Financiamento 001, INCT-GD, CNPq (465640/2014-1), CAPES (23038.000776/2017-54), FAPERGS (17/2551- 0000517-1) e CNPq (Projeto 306197/2015-4)Este artigo propõe um novo procedimento de projeto para controladores por realimentação de estados com aplicação prática em inversores conectados à rede, levando a resultados em conformidade com a norma IEEE 1547, inclusive para o caso de implementação utilizando um número reduzido de sensores. O procedimento baseia-se na otimização de objetivos considerando estabilidade, erro de rastreamento e atenuação de distúrbios. Um algoritmo genético é utilizado para buscar, orientado por modelos simples, os ganhos de controle, levando a um conjunto de soluções viáveis (fronteira de Pareto). O ganho de controle escolhido possui estabilidade robusta contra incertezas e variações paramétricas, certificada por meio de análise baseada em desigualdades matriciais lineares. Restrições no espaço de busca permitem encontrar, de forma automática, ganhos por realimentação total ou parcial de estados, superando limitações de desigualdades matriciais de sínteses e levando a resultados experimentais de boa qualidade, o que torna este procedimento uma alternativa útil no projeto de controladores robustos para conversores de potênciaThis paper proposes a new design procedure for state feedback controllers suitable for practical application in grid-connected inverters, leading to results complying with IEEE 1547 Standard, even with a reduced number of sensors. The procedure relies on the optimization of objectives considering stability, tracking error and disturbance attenuation. A genetic algorithm is used to search, based on simple models, the control gains, leading to a set of viable solutions (Pareto front). The chosen control gain has robust stability against parameter uncertainties and variations certified by means of analysis linear matrix inequalities. Constraints in the search space allow to find full or partial state feedback gains in an automatic way, overcoming limitations of existing synthesis linear matrix inequalities and leading to experimental results of good quality, what makes this procedure a useful alternative on control synthesis for power convertersCONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO - CNPQCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR - CAPESFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - FAPERGSAbertoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASOliveira, Ricardo Coração de Leão Fontoura de, 1978-2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12733/1652514OLIVEIRA, Ricardo Coração de Leão Fontoura de. Otimização multiobjetivo para controle robusto aplicado a inversores conectados à rede. Eletrônica de potência = Brazilian journal of power electronics. Joinville, SC : Associação Brasileira de Eletrônica de Potência, 2018.. Vol. 24, no. 1 (jan./mar., 2018), p. 107-115. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1652514. Acesso em: 7 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191292porreponame:Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicampinstname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-11-24T12:23:57Zoai:https://www.repositorio.unicamp.br/:1191292Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/requestreposip@unicamp.bropendoar:2023-11-24T12:23:57Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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