Análise de variáveis utilizadas para a classificação da gravidade do desvio fonológico

• Autor(a) principal: Brancalioni,Ana Rita
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Magnago,Karine Faverzani, Keske-Soares,Márcia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista CEFAC (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-18462013000400010
• topic: Fala; Distúrbios da Fala; Índice de Gravidade de Doença; Classificação; Linguística

OBJETIVO: analisar o comportamento das variáveis Percurso das Rotas, Nível de Complexidade e Aquisição de fonemas, conforme a classificação da gravidade do Desvio Fonológico (DF) por meio do Modelo Linguístico Fuzzy (BRANCALIONI, 2010). Além disso, verificar se a classificação da gravidade, por meio do Modelo, é capaz de diferenciar quantitativamente os graus quanto às classes de sons e aos traços distintivos. MÉTODO: a amostra foi constituída pela avaliação fonológica pré-tratamento de 204 sujeitos com DF, de ambos os sexos e idade entre quatro anos e dois meses a oito anos e dois meses. Todos os sujeitos foram submetidos à avaliação fonológica, avaliação da linguagem compreensiva e expressiva, avaliação do sistema estomatognático, exame articulatório repetitivo e avaliação audiológica. Foram realizadas as análises contrastiva e por traços distintivos. A gravidade dos 204 sistemas fonológicos desviantes foi classificada de acordo com o Modelo. Os valores correspondentes as variáveis foram tabulados e submetidos a tratamento estatístico por meio dos testes Tukey e Associação Qui-Quadrado complementado pela Análise de Resíduos Ajustados, considerando nível de significância de 5% (p<0,05). RESULTADOS: verificou-se que as variáveis Percurso das Rotas, Nível de Complexidade e Aquisição de Fonemas diminuem conforme se acentua a gravidade, sendo estas relações estatisticamente significantes. Além disso, observou-se que o número de classe de som alterada e de substituições de traços distintivos aumenta conforme se acentua a gravidade, sendo estas relações estatisticamente significantes. CONCLUSÃO: o Modelo é capaz de diferenciar os graus quanto às variáveis, trazendo informações importantes de acordo com os diferentes graus.