Tríplice epidemia de zika, dengue e chikungunya em municípios brasileiros: difusão espacial e fatores de risco individual

• Autor(a) principal: Dalvi, Ana Paula Razal
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
• Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/47634
• topic: Zika; Chikungunya; Dengue; Arboviroses; Análise Espacial; Fator de Risco; Zika; Chikungunya; Dengue; Arboviruses; Spatial Analysis; Risk Factor; Infecção por Zika virus; Febre de Chikungunya; Dengue; Infecções por Arbovirus; Análise Espacial; Fatores de Risco; Estudos Transversais; Estudos Ecológicos; Relatos de Casos; Estudo Comparativo; Fatores de Risco; Análise de Regressão; Adolescente

Diversos fatores são atribuídos à propagação de patógenos como fatores climáticos, sociodemográficos e de mobilidade humana. Diferentes países, principalmente o Brasil, que desde então enfrentavam epidemias recorrentes de dengue e, a partir de 2014, chikungunya, precisaram reorganizar os serviços de saúde para o enfrentamento de uma tríplice epidemia de arboviroses causadas por um mesmo vetor. Fatores sociodemográficos e características do domicílio e seu entorno merecem atenção dentre os fatores associados às três arboviroses. Pouco se sabe sobre essas relações entre adolescentes que apresentam relações com o ambiente social diversas das populações economicamente ativa, implicando em locais, tipos e graus de exposições ao vetor potencialmente distintos. Diversos esforços têm sido empregados para o maior conhecimento das doenças citadas na área da pesquisa epidemiológica, tendo a análise espacial um papel importante no conhecimento da dinâmica de doenças. O primeiro estudo deste projeto busca identificar o padrão de difusão espacial da epidemia de Zika, dengue e chikungunya em 2015-2016 no município do Rio de Janeiro, Brasil. Dois desenhos de estudo foram utilizados: a) Estudo transversal, e b) Estudo Ecológico. Mapas sequenciais de Kernel, variação da razão do vizinho mais próximo calculada cumulativamente em relação ao tempo, correlogramas de autocorrelação global utilizando o I de Moran e frequência das mudanças da autocorrelação local (LISA) no tempo foram utilizados para a identificação do padrão de difusão espacial. Seus resultados sugerem o padrão de difusão por expansão para as três arboviroses durante os anos de 2015-2016 no município do Rio de Janeiro. O segundo estudo de desenho caso-controle teve como objetivo identificar fatores sociodemográficos associados com o adoecimento pelo vírus Zika, dengue vírus e pelo vírus chikungunya em adolescentes participantes do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes \2013 ERICA \2013 nos municípios do Rio de Janeiro/RJ e Fortaleza/CE em 2015-2019. Uma análise de regressão logística multinível foi aplicada para o município de Fortaleza e uma regressão logística para o município do Rio de Janeiro para estimar razões de chances (RC) como medida de associação, com respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%). Em comparação com adolescentes vivendo em melhores condições socioeconômicas, a chance de adoecer por alguma das 3 arboviroses estudadas foi maior entre aqueles vivendo em condições socioeconômicas precárias (Baixo (RC=6,62; IC 95%: 1,12-38,46)) e foi menor nos residiam em domicílios com ausência de esgoto a céu aberto no entorno do domicílio (RC=0,38: IC 95%: (0,15-0,98)) em Fortaleza. O índice de Infestação Predial também influencia positivamente na chance de ocorrência de arboviroses em Fortaleza (RC=1,91; IC95%: 1,20-3,05). A chance de adoecer por Zika, dengue e chikungunya também foi maior entre os que vivem em domicílios com ausência de rede de abastecimento de água no Rio de Janeiro (RC=2,93; IC 95%: 1,08-8,16). Esses achados indicam que condições socioeconômicas mais precárias, a presença de esgoto a céu aberto e um índice de infestação predial de A. aegypti alto podem contribuir para uma maior chance de infecção de Zika, dengue ou chikungunya em adolescentes. A identificação de áreas com base nessas variáveis pode contribuir para a implementação de medidas de controle em grupos populacionais e locais prioritários.