Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/8938 |
Resumo: | OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica |
id |
CRUZ_4da95e0edfb895530b95695fa7f9b602 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.arca.fiocruz.br:icict/8938 |
network_acronym_str |
CRUZ |
network_name_str |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
repository_id_str |
2135 |
spelling |
Martins, Maria AuxiliadoraMenegueti, Mayra GonçalvesNicolini, Edson AntônioPicolo, Michele FerreiraLago, Alessandra FabianeMartins Filho, Olindo AssisBasile Filho, Aníbal2014-11-21T15:28:42Z2014-11-21T15:28:42Z2011MARTINS, Maria Auxiliadora et al. Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry. Acta Cir. Bras, v. 26, supl.2 p. 51-56 , 2011.1678-2674https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/893810.1590/S0102-86502011000800010OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânicaPURPOSE: The aim of this investigation was to compare the resting energy expenditure (REE) calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) with the REE measured by indirect calorimetry (REEIC) in critically ill surgical patients under mechanical ventilation. METHODS: Thirty patients were included in this work. REE was calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) using real body weight, and it was also measured by indirect calorimetry (REEIC), which was performed for 30 minutes. RESULTS: REEHB had significant (p < 0.0005) but low correlation (Spearman r = 0.57) with REEIC, with a mean bias of 12 kcal.d-1 and limits of agreement ranging from - 599.7 to 623.7 kcal.d-1 as detected by the Bland-Altman analysis. CONCLUSION: These findings suggest that REEIC seems to be more appropriate than REEHB for accurate measurement of REE in critically ill surgical patients under mechanical ventilation.Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Universidade de São Paulo. Faculdade de Enfermagem. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Fundação Oswaldo Cruz. René Rachou. Laboratório de Biomarcadores. Belo Horizonte, MG, Brazil.Universidade de São Paulo. Faculdade de medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Cirurgia e Anatomia. Divisão de Tratamento Intensivo. Ribeirão Preto, SP, Brazil.engSociedade Brasileira para Desenvolvimento Pesquisa em CirurgiaCalorimetriaInstrumentaçãoMetabolismo EnergéticoCuidados IntensivosOBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânicaCalorimetryInstrumentationEnergy MetabolismIntensive CareEnergy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetryGasto energético em pacientes cirúrgicos. Análise comparativa entre equação preditiva e calorimetria indiretainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81914https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/1/license.txt7d48279ffeed55da8dfe2f8e81f3b81fMD51ORIGINALEnergy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry.pdfEnergy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry.pdfapplication/pdf407089https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/2/Energy%20expenditure%20in%20critically%20ill%20surgical%20patients.%20Comparative%20analysis%20of%20predictive%20equation%20and%20indirect%20calorimetry.pdf22bb64b8d4fddaaf8431b70b5e4fa965MD52TEXTEnergy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry.pdf.txtEnergy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry.pdf.txtExtracted texttext/plain24760https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/3/Energy%20expenditure%20in%20critically%20ill%20surgical%20patients.%20Comparative%20analysis%20of%20predictive%20equation%20and%20indirect%20calorimetry.pdf.txt38f5fe5745dc06e7bfd52f8a6f9cc918MD53icict/89382019-06-19 10:12:51.974oai:www.arca.fiocruz.br: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ório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352019-06-19T13:12:51Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Gasto energético em pacientes cirúrgicos. Análise comparativa entre equação preditiva e calorimetria indireta |
title |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
spellingShingle |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry Martins, Maria Auxiliadora Calorimetria Instrumentação Metabolismo Energético Cuidados IntensivosOBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica Calorimetry Instrumentation Energy Metabolism Intensive Care |
title_short |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
title_full |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
title_fullStr |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
title_full_unstemmed |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
title_sort |
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry |
author |
Martins, Maria Auxiliadora |
author_facet |
Martins, Maria Auxiliadora Menegueti, Mayra Gonçalves Nicolini, Edson Antônio Picolo, Michele Ferreira Lago, Alessandra Fabiane Martins Filho, Olindo Assis Basile Filho, Aníbal |
author_role |
author |
author2 |
Menegueti, Mayra Gonçalves Nicolini, Edson Antônio Picolo, Michele Ferreira Lago, Alessandra Fabiane Martins Filho, Olindo Assis Basile Filho, Aníbal |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Martins, Maria Auxiliadora Menegueti, Mayra Gonçalves Nicolini, Edson Antônio Picolo, Michele Ferreira Lago, Alessandra Fabiane Martins Filho, Olindo Assis Basile Filho, Aníbal |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Calorimetria Instrumentação Metabolismo Energético Cuidados IntensivosOBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica |
topic |
Calorimetria Instrumentação Metabolismo Energético Cuidados IntensivosOBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica Calorimetry Instrumentation Energy Metabolism Intensive Care |
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv |
Calorimetry Instrumentation Energy Metabolism Intensive Care |
description |
OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica. MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos. RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman. CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-11-21T15:28:42Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-11-21T15:28:42Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MARTINS, Maria Auxiliadora et al. Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry. Acta Cir. Bras, v. 26, supl.2 p. 51-56 , 2011. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/8938 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1678-2674 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.1590/S0102-86502011000800010 |
identifier_str_mv |
MARTINS, Maria Auxiliadora et al. Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry. Acta Cir. Bras, v. 26, supl.2 p. 51-56 , 2011. 1678-2674 10.1590/S0102-86502011000800010 |
url |
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/8938 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira para Desenvolvimento Pesquisa em Cirurgia |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira para Desenvolvimento Pesquisa em Cirurgia |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) instacron:FIOCRUZ |
instname_str |
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) |
instacron_str |
FIOCRUZ |
institution |
FIOCRUZ |
reponame_str |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
collection |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/1/license.txt https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/2/Energy%20expenditure%20in%20critically%20ill%20surgical%20patients.%20Comparative%20analysis%20of%20predictive%20equation%20and%20indirect%20calorimetry.pdf https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/8938/3/Energy%20expenditure%20in%20critically%20ill%20surgical%20patients.%20Comparative%20analysis%20of%20predictive%20equation%20and%20indirect%20calorimetry.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7d48279ffeed55da8dfe2f8e81f3b81f 22bb64b8d4fddaaf8431b70b5e4fa965 38f5fe5745dc06e7bfd52f8a6f9cc918 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.arca@fiocruz.br |
_version_ |
1813009023943835648 |