Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Mônica Silva Monteiro de
Data de Publicação: 2005
Outros Autores: Carvalho, Marilia Sá, Travassos, Claudia Maria de Rezende
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/766
Resumo: O objetivo foi comparar diferentes métodos de análise de sobrevivência para identificação de características associadas a uma maior chance de reinternação em um grande hospital geral. Foram analisadas as internações do Hospital Público Regional de Betim,Minas Gerais, Brasil, de julho de 1996 a junho de 2000, excluindo internações apenas em obstetrícia e os óbitos na primeira internação. Foram utilizados os modelos de Cox; Andersen-Gill (AG); Prentice,Williams e Peterson (PWP) e de efeitos aleatórios, tendo o tempo entre as internações ou até o óbito ou até o final do período de observação como variável resposta. Um modelo de Poisson para o número de internações foi ajustado para efeitos comparativos. Considerando os resultados bastante próximos dos modelos PWP e de fragilidade, recomenda-se o ajuste dos dois e que, caso haja discrepância importante entre eles, o modelo PWP seja preferido apenas nos casos em que seja possível a incorporação de mais variáveis clínicas. Caso contrário, sugerimos o uso do modelo de fragilidade, pois ele leva em conta características individuais não mensuradas. A aplicação da metodologia proposta pode sugerir grupos de diagnósticos prioritários para uma investigação mais aprofundada.
id CRUZ_88b77d87f3490a4931b6f527e8e09c1e
oai_identifier_str oai:www.arca.fiocruz.br:icict/766
network_acronym_str CRUZ
network_name_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
repository_id_str 2135
spelling Castro, Mônica Silva Monteiro deCarvalho, Marilia SáTravassos, Claudia Maria de Rezende2010-08-23T16:58:47Z2010-11-04T14:19:46Z2010-08-23T16:58:47Z2010-11-04T14:19:46Z2005CASTRO, M. S. M.; CARVALHO, M. S.; TRAVASSOS, C. Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 21, n. 4, p. 1186-1200, jul./ago. 2005.0102-311Xhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/766O objetivo foi comparar diferentes métodos de análise de sobrevivência para identificação de características associadas a uma maior chance de reinternação em um grande hospital geral. Foram analisadas as internações do Hospital Público Regional de Betim,Minas Gerais, Brasil, de julho de 1996 a junho de 2000, excluindo internações apenas em obstetrícia e os óbitos na primeira internação. Foram utilizados os modelos de Cox; Andersen-Gill (AG); Prentice,Williams e Peterson (PWP) e de efeitos aleatórios, tendo o tempo entre as internações ou até o óbito ou até o final do período de observação como variável resposta. Um modelo de Poisson para o número de internações foi ajustado para efeitos comparativos. Considerando os resultados bastante próximos dos modelos PWP e de fragilidade, recomenda-se o ajuste dos dois e que, caso haja discrepância importante entre eles, o modelo PWP seja preferido apenas nos casos em que seja possível a incorporação de mais variáveis clínicas. Caso contrário, sugerimos o uso do modelo de fragilidade, pois ele leva em conta características individuais não mensuradas. A aplicação da metodologia proposta pode sugerir grupos de diagnósticos prioritários para uma investigação mais aprofundada.The objective of this study was to compare different modeling strategies to identify individual and admissions characteristics associated with readmission to a general hospital. Routine data recorded in the Hospital Information System on all admissions to the Regional Public Hospital of Betim, Minas Gerais State, Brazil, from July 1996 to June 2000 were analyzed. Cox proportional hazards model and variants designed to deal with multiple-events data, like Andersen-Gill (AG), Prentice, Williams and Peterson (PWP), and random effects models were fitted to time between hospital admissions or censoring. For comparison purposes, a Poisson model was fitted to the total number of readmissions, using the same covariates. We analyzed 31,648 admissions of 26,198 patients, including 17,096 adults and 9,102 children. Estimates for the PWP and frailty models were very similar, and both approaches should be fitted and compared. If clinical characteristics are available, the PWP model should be used. Otherwise the random effects model can account for unmeasured differences, particularly some related to severity of the disease. These methodologies can help focus on various related readmission aspects such as diagnostic groups or medical specialtiesFundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Informação Científica e Tecnológica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.engEscola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo CruzGeneral HospitalsHospital ReadmissionSurvival AnalysisHospitais GeraisReadmissão HospitalarAnálise de SobrevivênciaFactors associated with readmission to a general hospital in BrazilFatores associados às readmissões hospitalares em um hospital geral brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZTEXTTravassos_Factor associated with_2005.pdf.txtTravassos_Factor associated with_2005.pdf.txtExtracted texttext/plain47626https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/6/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf.txtdd9f8ab8f0f21c7a35cd7a8593ddee8dMD56ORIGINALTravassos_Factor associated with_2005.pdfapplication/pdf451982https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/2/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf82a118e362c97748e487d7a0fd244792MD52LICENSElicense.txttext/plain1841https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/3/license.txtc61dcb9efbea2a2160aaa5c83d235c5bMD53THUMBNAILTravassos_Factor associated with_2005.pdf.jpgTravassos_Factor associated with_2005.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1703https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/5/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf.jpg2472a637bc9ca75f5aac722c9e5e8bf8MD55icict/7662023-01-12 11:03:05.529oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-01-12T14:03:05Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Fatores associados às readmissões hospitalares em um hospital geral brasileiro
title Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
spellingShingle Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
Castro, Mônica Silva Monteiro de
Hospitais Gerais
Readmissão Hospitalar
Análise de Sobrevivência
General Hospitals
Hospital Readmission
Survival Analysis
title_short Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
title_full Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
title_fullStr Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
title_full_unstemmed Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
title_sort Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil
author Castro, Mônica Silva Monteiro de
author_facet Castro, Mônica Silva Monteiro de
Carvalho, Marilia Sá
Travassos, Claudia Maria de Rezende
author_role author
author2 Carvalho, Marilia Sá
Travassos, Claudia Maria de Rezende
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Castro, Mônica Silva Monteiro de
Carvalho, Marilia Sá
Travassos, Claudia Maria de Rezende
dc.subject.por.fl_str_mv Hospitais Gerais
Readmissão Hospitalar
Análise de Sobrevivência
topic Hospitais Gerais
Readmissão Hospitalar
Análise de Sobrevivência
General Hospitals
Hospital Readmission
Survival Analysis
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv General Hospitals
Hospital Readmission
Survival Analysis
description O objetivo foi comparar diferentes métodos de análise de sobrevivência para identificação de características associadas a uma maior chance de reinternação em um grande hospital geral. Foram analisadas as internações do Hospital Público Regional de Betim,Minas Gerais, Brasil, de julho de 1996 a junho de 2000, excluindo internações apenas em obstetrícia e os óbitos na primeira internação. Foram utilizados os modelos de Cox; Andersen-Gill (AG); Prentice,Williams e Peterson (PWP) e de efeitos aleatórios, tendo o tempo entre as internações ou até o óbito ou até o final do período de observação como variável resposta. Um modelo de Poisson para o número de internações foi ajustado para efeitos comparativos. Considerando os resultados bastante próximos dos modelos PWP e de fragilidade, recomenda-se o ajuste dos dois e que, caso haja discrepância importante entre eles, o modelo PWP seja preferido apenas nos casos em que seja possível a incorporação de mais variáveis clínicas. Caso contrário, sugerimos o uso do modelo de fragilidade, pois ele leva em conta características individuais não mensuradas. A aplicação da metodologia proposta pode sugerir grupos de diagnósticos prioritários para uma investigação mais aprofundada.
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-08-23T16:58:47Z
2010-11-04T14:19:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2010-08-23T16:58:47Z
2010-11-04T14:19:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CASTRO, M. S. M.; CARVALHO, M. S.; TRAVASSOS, C. Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 21, n. 4, p. 1186-1200, jul./ago. 2005.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/766
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0102-311X
identifier_str_mv CASTRO, M. S. M.; CARVALHO, M. S.; TRAVASSOS, C. Factors associated with readmission to a general hospital in Brazil. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 21, n. 4, p. 1186-1200, jul./ago. 2005.
0102-311X
url https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/766
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz
publisher.none.fl_str_mv Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron:FIOCRUZ
instname_str Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron_str FIOCRUZ
institution FIOCRUZ
reponame_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
collection Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
bitstream.url.fl_str_mv https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/6/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf.txt
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/2/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/3/license.txt
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/766/5/Travassos_Factor%20associated%20with_2005.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv dd9f8ab8f0f21c7a35cd7a8593ddee8d
82a118e362c97748e487d7a0fd244792
c61dcb9efbea2a2160aaa5c83d235c5b
2472a637bc9ca75f5aac722c9e5e8bf8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.arca@fiocruz.br
_version_ 1813009170690998272