Análise de desempenho discente em ambiente virtual de aprendizagem: mineração de dados educacionais através do processo CRISP-DM
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório do Centro Universitário Braz Cubas |
Texto Completo: | https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/3237 |
Resumo: | The continuous technological evolution, has provided an increase in structured and unstructured data, generated from varied sources and different forms. And for the resolution of a certain problem, the correct interpretation is necessary for decision making, challenges that accompany society. To meet the main objective of this research, which is to analyze development and performance and student guided by data interpretation and analysis using the CRISP-DM process, data mining resources were used with the CRISP-DM process and an analysis of the data using RStudio software, which is a development environment integrated with R, a programming language for graphs and statistical calculations. To achieve this, the data was investigated in a virtual learning environment configured on the Blackboard, collecting information about the user's activities in the forums, all the user's activity in the content areas, their respective notes in the VLE and the result after the face-to-face evaluations. The consultation took place in 9 subjects, divided between 19 classes offered in 2018, with a record of activities of 7230 students. After the analysis, it was identified that 77.23% of the students obtained a final average equal to more than 7 points, and that the best grades are associated with the group with access to the virtual learning environment, which was 160 times higher until the time of the evaluations. in person. The students who obtain in the VLE, a grade equal to or higher than 3 points, tend to reach the maximum grade in the final evaluation. With a two-dimensional analysis, a moderate and positive linear relationship between the variables was verified, the concentration of accesses in the VLE contributes to obtaining the student's final average. Thus, the study proved to be satisfactory for data analysis and decision making, enabling feedback and other analyzes during the operation, with the feedback of new data and specific corrections before the decision-making process. |
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Análise de desempenho discente em ambiente virtual de aprendizagem: mineração de dados educacionais através do processo CRISP-DMAnalysis of student performance in a virtual learning environment. Educational data mining through the CRISP-DM process.Análise de dadosDescoberta de conhecimentoProcesso CRISPDMMineração de Dados EducacionaisTomada de decisão.CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEMThe continuous technological evolution, has provided an increase in structured and unstructured data, generated from varied sources and different forms. And for the resolution of a certain problem, the correct interpretation is necessary for decision making, challenges that accompany society. To meet the main objective of this research, which is to analyze development and performance and student guided by data interpretation and analysis using the CRISP-DM process, data mining resources were used with the CRISP-DM process and an analysis of the data using RStudio software, which is a development environment integrated with R, a programming language for graphs and statistical calculations. To achieve this, the data was investigated in a virtual learning environment configured on the Blackboard, collecting information about the user's activities in the forums, all the user's activity in the content areas, their respective notes in the VLE and the result after the face-to-face evaluations. The consultation took place in 9 subjects, divided between 19 classes offered in 2018, with a record of activities of 7230 students. After the analysis, it was identified that 77.23% of the students obtained a final average equal to more than 7 points, and that the best grades are associated with the group with access to the virtual learning environment, which was 160 times higher until the time of the evaluations. in person. The students who obtain in the VLE, a grade equal to or higher than 3 points, tend to reach the maximum grade in the final evaluation. With a two-dimensional analysis, a moderate and positive linear relationship between the variables was verified, the concentration of accesses in the VLE contributes to obtaining the student's final average. Thus, the study proved to be satisfactory for data analysis and decision making, enabling feedback and other analyzes during the operation, with the feedback of new data and specific corrections before the decision-making process.Agência 1A continua evolução tecnológica, tem proporcionado um aumento nos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, gerados de fontes variadas e formas diversas. E para a resolução de um determinado problema, e necessário a correta interpretação para a tomada de decisão, desafios estes que acompanham a sociedade. Para atender ao principal objetivo desta pesquisa, que é analisar o desenvolvimento e o desempenho discente norteada por interpretação e análise de dados com o uso do processo CRISP-DM, utilizou-se os recursos de mineração de dados com o processo CRISP-DM e uma análise dos dados com o uso do software RStudio, que é um ambiente de desenvolvimento integrado ao R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Para consecução, investigou-se os dados em um ambiente virtual de aprendizagem configurado no Blackboard, recolhendo informações das atividades do usuário nos fóruns, toda a atividade do usuário nas áreas de conteúdo, suas respectivas notas no AVA e o resultado após as avaliações presenciais. A consulta ocorreu em 9 disciplinas, divididas entre 19 turmas ofertadas no ano de 2018, com registro de atividades de 7230 discentes. Após a análise, identificou-se que 77,23% dos alunos obtiveram média final igual ao superior a 7 pontos, e que as melhores notas estão associadas ao grupo com acessos ao ambiente virtual de aprendizagem, superior em 160 vezes até o momento das avaliações presenciais. O discente que obtêm no AVA, nota igual ou superior a 3 pontos, tende em alcançar a nota máxima na avaliação final. Comprovou-se com a análise bidimensional, uma relação linear moderada e positiva entre as variáveis, a concentração de acessos no AVA contribuem para obtenção da média final do discente. Desta forma, o estudo demonstrou-se satisfatório para análise dos dados e tomada de decisão, possibilitando o retorno e outras análises durante a operação, com a retroalimentação de novos dados e correções pontuais antes do processo decisório.Universidade Cruzeiro do SulBrasilPrograma de Pós Graduação em Ensino de Ciências e MatemáticaCruzeiro do SulAraújo Junior, Carlos Fernando dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.doAraújo Junior, Carlos Fernando deAmaral, Luiz Henriquehttp://lattes.cnpq.br/9236460697553047Schimiguel, Julianohttp://lattes.cnpq.br/0047384210554210Barbosa, Frederico Kauffmannhttp://lattes.cnpq.br/3773108215560309Shitsuka, Ricardohttp://lattes.cnpq.br/6004113212348964Fonseca, Enir da Silva2022-03-09T00:25:46Z2020-052022-03-09T00:25:46Z2020-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfFONSECA, E. S. 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