Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório do Centro Universitário Braz Cubas |
Texto Completo: | https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/2303 |
Resumo: | Computational Thinking - PC is characterized by being a set of cognitive processes of computer science for the resolution of problems, being applied in distinct areas of knowledge. The Common National Curriculum Base – BNCC mentions the term PC associating Mathematics as a strategy to "translate" problem situations. Therefore, how can PC contribute to the learning of problem-solving in the additive field in a 4th grade class? The choice of this research topic is justified because it is believed that PC can help in the construction of mathematical reasoning aiming at satisfactory results in the development of skills and competences needed by students during the whole school period and that it will certainly also be used in any profession they choose. The objective of the research is to investigate if students of Basic Education, using Jean Piaget's Construtivism processes followed by Seymour Papert's Construcionism, are motivated to participate in playful activities according to their respective ages and that stimulate the development of PC and its concepts. The methodology used was Bardin's Data Analysis (2010), which presented qualitative and quantitative data. The results after the application of the research found that the use of PC concepts are beneficial for the child in terms of understanding mathematical problem-solving, in the additive field, when comparing pre and post-test activities, as well as the motivation in performing activities based on PC concepts, as pointed out by the Constructivist and Constructivist theories. |
id |
CUB_f79e356f9649d580276851ee1ad15057 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/2303 |
network_acronym_str |
CUB |
network_name_str |
Repositório do Centro Universitário Braz Cubas |
repository_id_str |
|
spelling |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivoContributions of computational thinking in the learning of situation-solving problems in the additive fieldPensamento computacionalMatemáticaEnsino fundamentalSituações-problemaConstrucionismoConstrutivismo.CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINOComputational Thinking - PC is characterized by being a set of cognitive processes of computer science for the resolution of problems, being applied in distinct areas of knowledge. The Common National Curriculum Base – BNCC mentions the term PC associating Mathematics as a strategy to "translate" problem situations. Therefore, how can PC contribute to the learning of problem-solving in the additive field in a 4th grade class? The choice of this research topic is justified because it is believed that PC can help in the construction of mathematical reasoning aiming at satisfactory results in the development of skills and competences needed by students during the whole school period and that it will certainly also be used in any profession they choose. The objective of the research is to investigate if students of Basic Education, using Jean Piaget's Construtivism processes followed by Seymour Papert's Construcionism, are motivated to participate in playful activities according to their respective ages and that stimulate the development of PC and its concepts. The methodology used was Bardin's Data Analysis (2010), which presented qualitative and quantitative data. The results after the application of the research found that the use of PC concepts are beneficial for the child in terms of understanding mathematical problem-solving, in the additive field, when comparing pre and post-test activities, as well as the motivation in performing activities based on PC concepts, as pointed out by the Constructivist and Constructivist theories.O Pensamento Computacional - PC se caracteriza por ser um conjunto de processos cognitivos da ciência da computação para a resolução de problemas, sendo aplicada em áreas distintas do conhecimento. A Base Nacional Curricular Comum – BNCC, faz menção ao termo PC associando à Matemática como estratégia para “traduzir” situações-problema. Portanto, como o PC pode contribuir no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo em uma turma do 4º ano do ensino fundamental? Justifica-se a escolha deste tema da pesquisa, pois se acredita que o PC possa auxiliar na construção do raciocínio matemático objetivando resultados satisfatórios no desenvolvimento de habilidades e competências necessárias aos estudantes durante todo o período escolar e que certamente também será utilizado em qualquer profissão que venha a escolher. O objetivo da pesquisa é investigar se alunos da Educação Básica, valendo-se dos processos do Construtivismo de Jean Piaget seguidos pelo Construcionismo de Seymour Papert, se motivam a participar de atividades lúdicas de acordo com suas respectivas idades e que estimulem o desenvolvimento do PC e seus conceitos. A metodologia utilizada foi a de Análise de dados de Bardin (2006), que apresentou dados qualitativos e quantitativos. Os resultados após a aplicação da pesquisa constataram que o uso dos conceitos de PC é benéfico para a criança no que tange a compreensão de resoluções problemas de Matemática, no campo aditivo, quando se compara as atividades pré e pós-teste, assim como se percebe a motivação na realização das atividades baseadas em conceitos do PC, conforme apontam as teorias Construcionistas e Construtivistas.Universidade Cruzeiro do SulBrasilPrograma de Pós-graduação em Ensino de Ciências e MatemáticaCruzeiro do SulSchimiguel, Juliano02160998974http://lattes.cnpq.br/0047384210554210Schimiguel, Juliano02160998974http://lattes.cnpq.br/0047384210554210Carvalho, Jane Garcia deReis, Ronaldo WillianRomero, Julio Cezar2021-06-02T20:50:02Z2020-10-222021-06-02T20:50:02Z2020-12-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfROMERO, J. C. Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo. São Paulo; SP. 2020. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Matemáticas) – Universidade Cruzeiro do Sul, São Paulo, 2020.https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/2303porANDRÉ, Claudio F. O pensamento computacional como estratégia de aprendizagem, autoria digital e construção da cidadania. In: teccogs – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 18, jul./dez. 2018, p. 94. Disponível em: .https://www.pucsp.br/pos/tidd/teccogs/artigos/2018/edicao_18/teccogs18_artigo05.pdf. Acesso em: 20 jul. 2020. ALBUQUERQUE, Leila Cunha de; GONTIJO, Cleyton Hércules. A complexidade da formação do professor de matemática e suas implicações para a prática docente v. 20, n. 1, Passo Fundo, p. 76-87, jan./jun. 2013. Disponível em: www.upf.br/seer/index.php/rep. Acesso em: 12 jun. 2020. ALTOÉ, Anair; FUGIMOTO, Sonia Maria Andreto. Computador na Educação e os desafios educacionais. Disponível em <http://www.pucrs.br/ciencias/viali/doutorado/ptic/aulas/aula_3/1919_1044.pdf>. Acesso: 20 ago 2019. ARMANDO, José. Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno Valente. Revista e-Curriculum. São Paulo, v.14, n.03. 2016. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/curriculum/article/view/29051/20655. Acesso em: 20 mai 2020. BARDIN, L.. Análise de conteúdo (L. de A. Rego & A. Pinheiro, Trads.).2006. Lisboa: Edições 70. BLIKSTEIN, Paulo. O PC e a reinvenção do computador na educação, 2008. Disponível em: http://cgceducacao.com.br/o-pensamento-computacional-e-reinvencao-computador-na-educacao. Acesso em: 20 mai 2020. BRASIL, Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Sistema de Avaliação da Educação Básica, 2017. Disponível em <http://download.inep.gov.br/educacao_basica/saeb/2018/documentos/presskit_saeb2017.pdf> Acesso em 16 de setembro de 2019. ______. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Programa Internacional de Avaliação de Estudantes - Brasil, 2015. Disponível em <http://download.inep.gov.br/acoes_internacionais/pisa/resultados/2015/pisa2015_completo_final_baixa.pdf> Acesso em 07 de agosto de 2019. ______. Ministério da Educação e Cultura. Base Nacional Comum Curricular, 2017. Disponível em <http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf> Acesso em 09 de agosto de 2019 ______, Ministério da Educação. Pisa 2018 revela baixo desempenho escolar em leitura, matemática e ciências no Brasil. Dezembro de 2019. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/artigo/-/asset_publisher/B4AQV9zFY7Bv/content/pisa-2018-revela-baixo-desempenho-escolar-em-leitura-matematica-e-ciencias-no-brasil/21206. Acesso em: 20 de set 2020. CASTELS, Manuel. A era da Informação: economia, sociedade e cultura. 6. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2002. COSTA, Sandra Regina Santana; DUQUEVIZ, Barbara Cristina; PEDROZA, Regina Lúcia Sucupira. Tecnologias Digitais como instrumentos mediadores da aprendizagem dos nativos digitais. Psicol. Esc. Educ., Maringá , v. 19, n. 3, p. 603-610, Dec. 2015 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-85572015000300603&lng=en&nrm=iso>. access on 12 Aug. 2020. ETCHEVERRIA, Teresa Cristina; CAMPOS, Tania Maria Mendonça; SILVA, Angelica Fontoura Garcia. Campo conceitual aditivo: um estudo com professoras dos anos iniciais do ensino fundamental. Disponível em <https://www.redalyc.org/pdf/2912/291243162020.pdf>. Acesso em: 20 mai 2020. GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2010. 184p. KATO, Lilian Akemi et al. Estratégias de resolução em problemas do Campo Conceitual Aditivo: um estudo com alunos ingressantes nos Cursos de Ciências Exatas. Disponível em <https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/37183619/artigo_GEPEM_2013.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DProblem_solving_strategies_of_Additive_C.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20190926%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20190926T182918Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=6123496625f6d170c89cb78f2f89db45484f8d0a0e58d5262338a22970505940. Acesso em: 20 mai 2020. MEIRA, Ricardo Radaelli. Pensamento Computacional na Educação Básica: uma Proposta Metodológica com Jogos e Atividades Lúdicas. Dissertação de Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede. Santa Maria, RS. 2017. . Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15199/DIS_PPGTER_2017_MEIRA_RICARDO.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 mai 2020. MORETTI, Vinícius Fernandes. O pensamento computacional no ensino básico: potencialidades de desenvolvimento com o uso do Scratch. 2019. 105 f. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/199282/001100942.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 jul. 2020. MOZZATO, A. R.; GRZYBOVSKI, D. Análise de Conteúdo como Técnica de Análise de Dados Qualitativos no Campo da Administração: Potencial e Desafios. RAC, Curitiba, v. 15, n. 4, pp. 731-747, Jul./Ago. 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rac/v15n4/a10v15n4.pdf. Acesso em: 20 de jun 2020. OKADA, A et. al.. Coaprendizagem através de rea e Redes Sociais. In: okada, A. Open educational resources and social networks: co-learning and professional development. Londres: Scholio Educational Research & Publishing, 2012. Disponível em: http://oer.kmi.open.ac.uk/?page_id=1479. Acesso em: 12 jun. 2020. PADUA, Gelson Luiz Daldegan de. A epistemologia Genética de Jean Piaget. Disponível em <https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/39349855/A_EPISTEMOLOGIA_GENETICA.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DA_EPISTEMOLOGIA_GENETICA.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20190830%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20190830T110333Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=22853e99ac7f86f0753c4c73dd2346d15233c306c4a16dc27c18ec98b83bcf4d. Acesso em: 20 mai 2020. PAPERT, Seymour. Mindstorms: Children, ComputersandPowerfulIdeas. New York: Basic Books, 1980. PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio. Pensamento Computacional e Formação de Professores: Uma Análise a Partir da Plataforma code.org. Dissertação em Educação da Universidade de Caxias do Sul. 2018. Disponível em: https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/4155/Dissertacao%20Paulo%20Antonio%20Pasqual%20J%c3%banior.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: mai de 2020. PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio; OLIVEIRA, Simone de. Pensamento Computacional: Uma Proposta de Oficina Para a Formação de Professores. UCS. RENOTE. V. 17 Nº 1. 2019. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/renote/article/view/95707/0. Acesso em: mai de 2020. PACHECO, Marina Buzin. ANDREIS, Greice da Silva Lorenzzetti. Causas das dificuldades de aprendizagem em Matemática: percepção de professores e estudantes do 3º ano do Ensino Médio. DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFPB | Nº 38. Disponível em: file:///C:/Users/User/Downloads/1612-4579-1-PB.pdf. Acesso em: 12 jun. 2020. POCRIFKA, Dagmar Heil; SANTOS, Taís Wojciechowski. Linguagem Logo e a construção do conhecimento. Disponível em: <https://educere.bruc.com.br/arquivo/pdf2009/2980_1303.pdf>. Acesso em: 22 ago2019. PRENSKY Marc. Nativos Digitais, Imigrantes Digitais 2001. Disponível em: <http://depiraju.edunet.sp.gov.br/nucleotec/documentos/Texto_1_Nativos_Digitais_Imigrantes_Digitais.pdf >. Acesso em: 22 ago 2019 SÃO PAULO, Governo do Estado de. Educação Matemática nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental – vol. 1, 2013. SILVA Vladimir, SILVA, Klebson; FRANÇA, Rozelma Soares de. Pensamento computacional na formação de professores: experiências e desafios encontrados no ensino da computação em escolas públicas. VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2017. Disponível em: https://www.br-ie.org/pub/index.php/wie/article/view/7299/5097. Acesso em: mai de 2020. SILVA, Wilson; MOCELIN, Marcia Regina. Epistemologia genética. Paraná: Ed. Intersaberes, 2019. VALENTE, José Armando (Org.). O Computador na Sociedade do Conhecimento. Campinas: Unicamp/nied, 1999. VALENTE, José. Armando. Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno. Revista e-Curriculum. v.14, n.03, p. 864 – 897. 2016.Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/curriculum/article/view/29051. Acesso em: mai de 2020. VERGNAUD, Gérard. Todos perdem quando a pesquisa não é colocada em prática. [Entrevista concedida a] Gabriel Pillar Grossi. Nova Escola, 1 set. 2008. Disponível em <https://novaescola.org.br/conteudo/960/gerard-vergnaud-todos-perdem-quando-a-pesquisa-nao-e-colocada-em-pratica. Acesso em: mai de 2020. WING, Jeannette M. Computational Thinking: WhatandWhy? 2010. Disponível em: https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsta.2008.0118. Acesso em: 5 out. 2019. ______. Computational thinking and thinking about computing. 2008. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/23142610_Computational_thinking_and_thinking_about_computing. Acesso em: 10 out. 2019. ______. Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33– 35, 2006. ZILIO, Charlene; NÓBILE, Márcia Finimundi. Pensamento Computacional na formação continuada de professores que atuam no laboratório de informática. XII Encontro Nacional de Pesquisa em Educação em Ciências – XII ENPEC. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN. 2019. Disponível em: http://abrapecnet.org.br/enpec/xii-enpec/anais/resumos/1/R0391-1.pdf. Acesso em: 20 mai 2020.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório do Centro Universitário Braz Cubasinstname:Centro Universitário Braz Cubas (CUB)instacron:CUB2021-06-02T20:51:52Zoai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/2303Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.brazcubas.edu.br/oai/requestbibli@brazcubas.edu.bropendoar:2021-06-02T20:51:52Repositório do Centro Universitário Braz Cubas - Centro Universitário Braz Cubas (CUB)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo Contributions of computational thinking in the learning of situation-solving problems in the additive field |
title |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
spellingShingle |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo Romero, Julio Cezar Pensamento computacional Matemática Ensino fundamental Situações-problema Construcionismo Construtivismo. CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINO |
title_short |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
title_full |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
title_fullStr |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
title_full_unstemmed |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
title_sort |
Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo |
author |
Romero, Julio Cezar |
author_facet |
Romero, Julio Cezar |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Schimiguel, Juliano 02160998974 http://lattes.cnpq.br/0047384210554210 Schimiguel, Juliano 02160998974 http://lattes.cnpq.br/0047384210554210 Carvalho, Jane Garcia de Reis, Ronaldo Willian |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Romero, Julio Cezar |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Pensamento computacional Matemática Ensino fundamental Situações-problema Construcionismo Construtivismo. CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINO |
topic |
Pensamento computacional Matemática Ensino fundamental Situações-problema Construcionismo Construtivismo. CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINO |
description |
Computational Thinking - PC is characterized by being a set of cognitive processes of computer science for the resolution of problems, being applied in distinct areas of knowledge. The Common National Curriculum Base – BNCC mentions the term PC associating Mathematics as a strategy to "translate" problem situations. Therefore, how can PC contribute to the learning of problem-solving in the additive field in a 4th grade class? The choice of this research topic is justified because it is believed that PC can help in the construction of mathematical reasoning aiming at satisfactory results in the development of skills and competences needed by students during the whole school period and that it will certainly also be used in any profession they choose. The objective of the research is to investigate if students of Basic Education, using Jean Piaget's Construtivism processes followed by Seymour Papert's Construcionism, are motivated to participate in playful activities according to their respective ages and that stimulate the development of PC and its concepts. The methodology used was Bardin's Data Analysis (2010), which presented qualitative and quantitative data. The results after the application of the research found that the use of PC concepts are beneficial for the child in terms of understanding mathematical problem-solving, in the additive field, when comparing pre and post-test activities, as well as the motivation in performing activities based on PC concepts, as pointed out by the Constructivist and Constructivist theories. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-10-22 2020-12-04 2021-06-02T20:50:02Z 2021-06-02T20:50:02Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
ROMERO, J. C. Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo. São Paulo; SP. 2020. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Matemáticas) – Universidade Cruzeiro do Sul, São Paulo, 2020. https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/2303 |
identifier_str_mv |
ROMERO, J. C. Contribuições do pensamento computacional no aprendizado da resolução de situações-problema no campo aditivo. São Paulo; SP. 2020. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Matemáticas) – Universidade Cruzeiro do Sul, São Paulo, 2020. |
url |
https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/2303 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
ANDRÉ, Claudio F. O pensamento computacional como estratégia de aprendizagem, autoria digital e construção da cidadania. In: teccogs – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 18, jul./dez. 2018, p. 94. Disponível em: .https://www.pucsp.br/pos/tidd/teccogs/artigos/2018/edicao_18/teccogs18_artigo05.pdf. Acesso em: 20 jul. 2020. ALBUQUERQUE, Leila Cunha de; GONTIJO, Cleyton Hércules. A complexidade da formação do professor de matemática e suas implicações para a prática docente v. 20, n. 1, Passo Fundo, p. 76-87, jan./jun. 2013. Disponível em: www.upf.br/seer/index.php/rep. Acesso em: 12 jun. 2020. ALTOÉ, Anair; FUGIMOTO, Sonia Maria Andreto. Computador na Educação e os desafios educacionais. Disponível em <http://www.pucrs.br/ciencias/viali/doutorado/ptic/aulas/aula_3/1919_1044.pdf>. Acesso: 20 ago 2019. ARMANDO, José. Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno Valente. Revista e-Curriculum. São Paulo, v.14, n.03. 2016. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/curriculum/article/view/29051/20655. Acesso em: 20 mai 2020. BARDIN, L.. Análise de conteúdo (L. de A. Rego & A. Pinheiro, Trads.).2006. Lisboa: Edições 70. BLIKSTEIN, Paulo. O PC e a reinvenção do computador na educação, 2008. Disponível em: http://cgceducacao.com.br/o-pensamento-computacional-e-reinvencao-computador-na-educacao. Acesso em: 20 mai 2020. BRASIL, Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Sistema de Avaliação da Educação Básica, 2017. Disponível em <http://download.inep.gov.br/educacao_basica/saeb/2018/documentos/presskit_saeb2017.pdf> Acesso em 16 de setembro de 2019. ______. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Programa Internacional de Avaliação de Estudantes - Brasil, 2015. Disponível em <http://download.inep.gov.br/acoes_internacionais/pisa/resultados/2015/pisa2015_completo_final_baixa.pdf> Acesso em 07 de agosto de 2019. ______. Ministério da Educação e Cultura. Base Nacional Comum Curricular, 2017. Disponível em <http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf> Acesso em 09 de agosto de 2019 ______, Ministério da Educação. Pisa 2018 revela baixo desempenho escolar em leitura, matemática e ciências no Brasil. Dezembro de 2019. Disponível em: http://portal.inep.gov.br/artigo/-/asset_publisher/B4AQV9zFY7Bv/content/pisa-2018-revela-baixo-desempenho-escolar-em-leitura-matematica-e-ciencias-no-brasil/21206. Acesso em: 20 de set 2020. CASTELS, Manuel. A era da Informação: economia, sociedade e cultura. 6. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2002. COSTA, Sandra Regina Santana; DUQUEVIZ, Barbara Cristina; PEDROZA, Regina Lúcia Sucupira. Tecnologias Digitais como instrumentos mediadores da aprendizagem dos nativos digitais. Psicol. Esc. Educ., Maringá , v. 19, n. 3, p. 603-610, Dec. 2015 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-85572015000300603&lng=en&nrm=iso>. access on 12 Aug. 2020. ETCHEVERRIA, Teresa Cristina; CAMPOS, Tania Maria Mendonça; SILVA, Angelica Fontoura Garcia. Campo conceitual aditivo: um estudo com professoras dos anos iniciais do ensino fundamental. Disponível em <https://www.redalyc.org/pdf/2912/291243162020.pdf>. Acesso em: 20 mai 2020. GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 5ª ed. São Paulo: Atlas, 2010. 184p. KATO, Lilian Akemi et al. Estratégias de resolução em problemas do Campo Conceitual Aditivo: um estudo com alunos ingressantes nos Cursos de Ciências Exatas. Disponível em <https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/37183619/artigo_GEPEM_2013.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DProblem_solving_strategies_of_Additive_C.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20190926%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20190926T182918Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=6123496625f6d170c89cb78f2f89db45484f8d0a0e58d5262338a22970505940. Acesso em: 20 mai 2020. MEIRA, Ricardo Radaelli. Pensamento Computacional na Educação Básica: uma Proposta Metodológica com Jogos e Atividades Lúdicas. Dissertação de Mestrado Profissional em Tecnologias Educacionais em Rede. Santa Maria, RS. 2017. . Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15199/DIS_PPGTER_2017_MEIRA_RICARDO.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 mai 2020. MORETTI, Vinícius Fernandes. O pensamento computacional no ensino básico: potencialidades de desenvolvimento com o uso do Scratch. 2019. 105 f. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/199282/001100942.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 jul. 2020. MOZZATO, A. R.; GRZYBOVSKI, D. Análise de Conteúdo como Técnica de Análise de Dados Qualitativos no Campo da Administração: Potencial e Desafios. RAC, Curitiba, v. 15, n. 4, pp. 731-747, Jul./Ago. 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rac/v15n4/a10v15n4.pdf. Acesso em: 20 de jun 2020. OKADA, A et. al.. Coaprendizagem através de rea e Redes Sociais. In: okada, A. Open educational resources and social networks: co-learning and professional development. Londres: Scholio Educational Research & Publishing, 2012. Disponível em: http://oer.kmi.open.ac.uk/?page_id=1479. Acesso em: 12 jun. 2020. PADUA, Gelson Luiz Daldegan de. A epistemologia Genética de Jean Piaget. Disponível em <https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/39349855/A_EPISTEMOLOGIA_GENETICA.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DA_EPISTEMOLOGIA_GENETICA.pdf&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A%2F20190830%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20190830T110333Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=22853e99ac7f86f0753c4c73dd2346d15233c306c4a16dc27c18ec98b83bcf4d. Acesso em: 20 mai 2020. PAPERT, Seymour. Mindstorms: Children, ComputersandPowerfulIdeas. New York: Basic Books, 1980. PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio. Pensamento Computacional e Formação de Professores: Uma Análise a Partir da Plataforma code.org. Dissertação em Educação da Universidade de Caxias do Sul. 2018. Disponível em: https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/4155/Dissertacao%20Paulo%20Antonio%20Pasqual%20J%c3%banior.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: mai de 2020. PASQUAL JÚNIOR, Paulo Antonio; OLIVEIRA, Simone de. Pensamento Computacional: Uma Proposta de Oficina Para a Formação de Professores. UCS. RENOTE. V. 17 Nº 1. 2019. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/renote/article/view/95707/0. Acesso em: mai de 2020. PACHECO, Marina Buzin. ANDREIS, Greice da Silva Lorenzzetti. Causas das dificuldades de aprendizagem em Matemática: percepção de professores e estudantes do 3º ano do Ensino Médio. DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFPB | Nº 38. Disponível em: file:///C:/Users/User/Downloads/1612-4579-1-PB.pdf. Acesso em: 12 jun. 2020. POCRIFKA, Dagmar Heil; SANTOS, Taís Wojciechowski. Linguagem Logo e a construção do conhecimento. Disponível em: <https://educere.bruc.com.br/arquivo/pdf2009/2980_1303.pdf>. Acesso em: 22 ago2019. PRENSKY Marc. Nativos Digitais, Imigrantes Digitais 2001. Disponível em: <http://depiraju.edunet.sp.gov.br/nucleotec/documentos/Texto_1_Nativos_Digitais_Imigrantes_Digitais.pdf >. Acesso em: 22 ago 2019 SÃO PAULO, Governo do Estado de. Educação Matemática nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental – vol. 1, 2013. SILVA Vladimir, SILVA, Klebson; FRANÇA, Rozelma Soares de. Pensamento computacional na formação de professores: experiências e desafios encontrados no ensino da computação em escolas públicas. VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2017. Disponível em: https://www.br-ie.org/pub/index.php/wie/article/view/7299/5097. Acesso em: mai de 2020. SILVA, Wilson; MOCELIN, Marcia Regina. Epistemologia genética. Paraná: Ed. Intersaberes, 2019. VALENTE, José Armando (Org.). O Computador na Sociedade do Conhecimento. Campinas: Unicamp/nied, 1999. VALENTE, José. Armando. Integração do Pensamento Computacional no Currículo da Educação Básica: Diferentes Estratégias Usadas e Questões de Formação de Professores e Avaliação do Aluno. Revista e-Curriculum. v.14, n.03, p. 864 – 897. 2016.Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/curriculum/article/view/29051. Acesso em: mai de 2020. VERGNAUD, Gérard. Todos perdem quando a pesquisa não é colocada em prática. [Entrevista concedida a] Gabriel Pillar Grossi. Nova Escola, 1 set. 2008. Disponível em <https://novaescola.org.br/conteudo/960/gerard-vergnaud-todos-perdem-quando-a-pesquisa-nao-e-colocada-em-pratica. Acesso em: mai de 2020. WING, Jeannette M. Computational Thinking: WhatandWhy? 2010. Disponível em: https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsta.2008.0118. Acesso em: 5 out. 2019. ______. Computational thinking and thinking about computing. 2008. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/23142610_Computational_thinking_and_thinking_about_computing. Acesso em: 10 out. 2019. ______. Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33– 35, 2006. ZILIO, Charlene; NÓBILE, Márcia Finimundi. Pensamento Computacional na formação continuada de professores que atuam no laboratório de informática. XII Encontro Nacional de Pesquisa em Educação em Ciências – XII ENPEC. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN. 2019. Disponível em: http://abrapecnet.org.br/enpec/xii-enpec/anais/resumos/1/R0391-1.pdf. Acesso em: 20 mai 2020. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Cruzeiro do Sul Brasil Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática Cruzeiro do Sul |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Cruzeiro do Sul Brasil Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática Cruzeiro do Sul |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório do Centro Universitário Braz Cubas instname:Centro Universitário Braz Cubas (CUB) instacron:CUB |
instname_str |
Centro Universitário Braz Cubas (CUB) |
instacron_str |
CUB |
institution |
CUB |
reponame_str |
Repositório do Centro Universitário Braz Cubas |
collection |
Repositório do Centro Universitário Braz Cubas |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório do Centro Universitário Braz Cubas - Centro Universitário Braz Cubas (CUB) |
repository.mail.fl_str_mv |
bibli@brazcubas.edu.br |
_version_ |
1798311360455507968 |