Data discrimination: an analysis from the information science literature

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bagatini, José Augusto
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Milani, Suellen Oliveira, Guimarães, José Augusto Chaves
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista EDICIC
Texto Completo: https://ojs.edicic.org/revistaedicic/article/view/162
Resumo: Representations used to organize the world go beyond the organization of the knowledge produced, and, daily, involve classifying people. This research problem stems from the act of naming people according to a capitalist logic in which what matters is how this individual can consume and collaborate for the accumulation of capital. In this way and considering the actuality and the scientific and social relevance of data discrimination, the goal is to identify how ​​Information Science literature understand this theme, especially about its approaches, emphases, and ramifications. For that, searches were carried out in the Library and Information Science Abstracts (LISA) and Reference Database for Journal Articles in Information Science (BRAPCI) databases, covering both the international and Brazilian contexts. The corpus obtained was submitted to the domain analysis method, which aims to identify and categorize a universe of content from its production contexts. The topic is new and demands collaborative and interdisciplinary work. It is concluded that the discussions are predominantly published in journals that address professional practices, including archival discussions and discussions about information ethics. The concern of the literature in characterizing distinctive features of this theme in an aggregating way reveals that it can act as an investigative inter-topic in different areas.
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spelling Data discrimination: an analysis from the information science literatureDiscriminación por datos: un análisis desde la literatura de las ciencias de la informaciónDiscriminação por dados: uma análise a partir da literatura de ciência da informaçãoOrganización del conocimientoProtección de datosDatos personalesDiscriminación por datosSesgos en la representaciónOrganização do conhecimentoProteção de dadosDados pessoaisDiscriminação por dadosVieses na representaçãoKnowledge organizationData protectionPersonal dataData discriminationBias in representationRepresentations used to organize the world go beyond the organization of the knowledge produced, and, daily, involve classifying people. This research problem stems from the act of naming people according to a capitalist logic in which what matters is how this individual can consume and collaborate for the accumulation of capital. In this way and considering the actuality and the scientific and social relevance of data discrimination, the goal is to identify how ​​Information Science literature understand this theme, especially about its approaches, emphases, and ramifications. For that, searches were carried out in the Library and Information Science Abstracts (LISA) and Reference Database for Journal Articles in Information Science (BRAPCI) databases, covering both the international and Brazilian contexts. The corpus obtained was submitted to the domain analysis method, which aims to identify and categorize a universe of content from its production contexts. The topic is new and demands collaborative and interdisciplinary work. It is concluded that the discussions are predominantly published in journals that address professional practices, including archival discussions and discussions about information ethics. The concern of the literature in characterizing distinctive features of this theme in an aggregating way reveals that it can act as an investigative inter-topic in different areas.Las representaciones utilizadas para organizar el mundo van más allá de la organización del conocimiento producido y, cotidianamente, implican clasificar a las personas. Este problema de investigación surge del acto de nombrar a las personas según una lógica capitalista en la que lo importante es cómo este individuo puede consumir y colaborar para la acumulación de capital. De esta forma y considerando la actualidad y la relevancia científica y social de la discriminación de datos, el objetivo es identificar cómo la literatura de las Ciencias de la Información entiende este tema, especialmente en cuanto a sus enfoques, énfasis y ramificaciones. Para eso, se realizaron investigaciones en las bases de datos Library and Information Science Abstracts (LISA) y Reference Database for Journal Articles in Information Science (BRAPCI), abarcando tanto el contexto internacional como el brasileño. El corpus obtenido fue sometido al método de análisis de dominio, que tiene como objetivo identificar y categorizar un universo de contenidos a partir de sus contextos de producción. El tema es nuevo y exige un trabajo colaborativo e interdisciplinario. Se concluye que las discusiones se publican predominantemente en revistas que abordan las prácticas profesionales, incluidas las discusiones de archivo y las discusiones sobre ética de la información. La preocupación de la literatura en caracterizar rasgos distintivos de este tema de forma agregada revela que puede actuar como intertema investigativo en diferentes áreas.As representações usadas para organizar o mundo vão além da organização do conhecimento produzido, e, cotidianamente, envolve classificar pessoas. Entretanto, nota-se que a classificação de pessoas pode resultar em situações excludentes e, em última instância, à perseguição. Isso posto, a problemática de pesquisa decorre do ato de nomear pessoas segundo uma lógica capitalista em que o que importa é como esse indivíduo pode consumir e colaborar para o acúmulo de capital. Dessa forma, e considerando a atualidade e a relevância científica e social da discriminação por dados, o objetivo dessa pesquisa é identificar como a literatura da área de Ciência da Informação aborda a referida temática, mais especificamente suas abordagens, ênfases e desdobramentos. Para tanto, foram realizadas buscas nas bases de dados Library and Information Science Abstracts (LISA) e Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI), contemplando tanto o contexto internacional quanto o brasileiro. O corpus obtido foi submetido ao método de análise de domínio, o qual visa a identificar e categorizar um universo de conteúdo a partir de seus contextos de produção. Identificou-se que o tema é novo e demanda pesquisas colaborativas e interdisciplinares. Conclui-se que as discussões se situam predominantemente em veículos que abordam práticas profissionais da Ciência da Informação, incluindo discussões arquivísticas ou acerca da ética informacional. A preocupação da literatura em caracterizar traços distintivos desse tema de forma agregadora revela que ele pode atuar como um intertema investigativo em distintas áreas.Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe2022-12-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResearch PaperArtículo de InvestigaciónArtigo de Pesquisaapplication/pdfhttps://ojs.edicic.org/revistaedicic/article/view/16210.62758/re.v2i4.162Revista EDICIC; Vol. 2 No. 4 (2022): Special Number: Information and knowledge as elements of empowerment of marginalized communitiesRevista EDICIC; Vol. 2 Núm. 4 (2022): Número Especial: Información y conocimiento como elementos de empoderamiento de comunidades marginadasRevista EDICIC; v. 2 n. 4 (2022): Número Especial: Informação e conhecimento como elementos de empoderamento de comunidades marginalizadas2236-575310.62758/re.v2i4reponame:Revista EDICICinstname:Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe (EDICIC)instacron:EDICICporhttps://ojs.edicic.org/revistaedicic/article/view/162/161Derechos de autor 2022 Revista EDICIChttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBagatini, José AugustoMilani, Suellen OliveiraGuimarães, José Augusto Chaves2024-04-26T11:27:38Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/162Revistahttp://ojs.edicic.org/index.php/revistaedicicPRIhttp://ojs.edicic.org/index.php/revistaedicic/oaiedicic@edicic.org2236-57532236-5753opendoar:2024-04-26T11:27:38Revista EDICIC - Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe (EDICIC)false
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