InsectCV: um sistema para detecção de insetos em laboratório a partir de imagens de armadilhas.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Conjunto de dados |
Título da fonte: | Repositório de Dados de Pesquisa da EMBRAPA (Redape) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.48432/OZOFMR |
Resumo: | Conjunto de imagens utilizadas para treinamento do software InsectCV (CESARO JÚNIOR et at., 2022). O software InsectCV foi desenvolvido para a detecção e contagem de afídeos e seus parasitoides em amostras de armadilhas amarelas de água (Moericke). Este conjunto de dados contém 13.642 imagens de 608 x 608 pixels em formato de escala de cinza e as etiquetas correspondentes geradas no formato YOLO V4. O conjunto de dados também contém 309 imagens (6256 x 6256 pixels) originais (produto da digitalização de amostras de armadilhas em scanner de mesa em uma resolução de 1200 dpi ). Adicionalmente, há um arquivo com imagens coloridas. |
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https://doi.org/10.48432/OZOFMRLau, DouglasCesaro Júnior, Telmo deRieder, RafaelInsectCV: um sistema para detecção de insetos em laboratório a partir de imagens de armadilhas.InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images.RedapeConjunto de imagens utilizadas para treinamento do software InsectCV (CESARO JÚNIOR et at., 2022). O software InsectCV foi desenvolvido para a detecção e contagem de afídeos e seus parasitoides em amostras de armadilhas amarelas de água (Moericke). Este conjunto de dados contém 13.642 imagens de 608 x 608 pixels em formato de escala de cinza e as etiquetas correspondentes geradas no formato YOLO V4. O conjunto de dados também contém 309 imagens (6256 x 6256 pixels) originais (produto da digitalização de amostras de armadilhas em scanner de mesa em uma resolução de 1200 dpi ). Adicionalmente, há um arquivo com imagens coloridas.Set of images used for training the InsectCV software (CESARO JÚNIOR et at., 2022). The InsectCV software was developed for the detection and counting of aphids and their parasitoids in samples from yellow water traps (Moericke). This dataset contains 13,642 608 x 608 pixel images in grayscale format and corresponding labels generated in YOLO V4 format. The dataset also contains 309 original images (6256 x 6256 pixels) (product of scanning trap samples on a flatbed scanner at a resolution of 1200 dpi). Additionally, there is a file with color images.2024-03-15info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://www.redape.dados.embrapa.br/licenses/embrapa-by-nc-4.0.xhtmlAgricultural SciencesComputer and Information ScienceConvolutional neural networkneural networkscomputer visionautomatic detectionplant pestsAphidoideaartificial intelligenceinfo:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/datasetinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionDatasetreponame:Repositório de Dados de Pesquisa da EMBRAPA (Redape)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPARepositório de Dados de PesquisaPUBhttps://www.redape.dados.embrapa.br/oaiopendoar:2024-03-20T09:48:57.864472Repositório de Dados de Pesquisa da EMBRAPA (Redape) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)falsedoi:10.48432/OZOFMR |
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Conjunto de imagens utilizadas para treinamento do software InsectCV (CESARO JÚNIOR et at., 2022). O software InsectCV foi desenvolvido para a detecção e contagem de afídeos e seus parasitoides em amostras de armadilhas amarelas de água (Moericke). Este conjunto de dados contém 13.642 imagens de 608 x 608 pixels em formato de escala de cinza e as etiquetas correspondentes geradas no formato YOLO V4. O conjunto de dados também contém 309 imagens (6256 x 6256 pixels) originais (produto da digitalização de amostras de armadilhas em scanner de mesa em uma resolução de 1200 dpi ). Adicionalmente, há um arquivo com imagens coloridas. |
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