Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Danilo Pereira
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Ribeiro, Lucas de Oliveira, Coelho Filho, Maurício Antônio, Ledo, Carlos Alberto da Silva, Stuchi, Eduardo Sanches, Girardi, Eduardo Augusto, Gesteira, Abelmon da Silva, Soares Filho, Walter dos Santos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar cinco índices de seleção não paramétricos para a seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência', com base em atributos horticulturais relevantes para a indústria de processamento de suco. Avaliaram-se 46 porta-enxertos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições e cinco plantas na parcela, no período de 2009–2015, em cultivo de sequeiro. As médias das variáveis altura de planta, produção acumulada de frutos, eficiência produtiva de frutos, concentração de sólidos solúveis totais, rendimento de suco e tolerância à seca foram utilizadas para calcular os seguintes índices: multiplicativo (IEi), soma de classificação (IMMi), distância genótipo-ideótipo (DiI) e ranqueamento (IRKi, baseado em médias simples; e IRKii, baseado em normalização linear). Os índices foram eficientes em classificar os híbridos em relação ao desempenho geral. A correlação de Spearman mostrou alta similaridade entre a maioria dos índices não paramétricos, notadamente entre IRKi e IRKii. Os índices de ranqueamento, principalmente o IRKii, fornecem uma classificação mais coerente dos híbridos, o que permite a seleção de porta-enxertos mais produtivos e tolerantes à seca, para a produção de frutas de alta qualidade para processamento.
id EMBRAPA-4_46c7badef07cbee8d04fc4fe1a25c32c
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26811
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'Nonparametric indices for the selection of hybrid citrus as rootstocks grafted with 'Valência' sweet orangeCitrus; Poncirus trifoliata; melhoramento; variabilidade genética; índice de seleçãoCitrus; Poncirus trifoliata; breeding; genetic variability; selection indexO objetivo deste trabalho foi avaliar cinco índices de seleção não paramétricos para a seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência', com base em atributos horticulturais relevantes para a indústria de processamento de suco. Avaliaram-se 46 porta-enxertos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições e cinco plantas na parcela, no período de 2009–2015, em cultivo de sequeiro. As médias das variáveis altura de planta, produção acumulada de frutos, eficiência produtiva de frutos, concentração de sólidos solúveis totais, rendimento de suco e tolerância à seca foram utilizadas para calcular os seguintes índices: multiplicativo (IEi), soma de classificação (IMMi), distância genótipo-ideótipo (DiI) e ranqueamento (IRKi, baseado em médias simples; e IRKii, baseado em normalização linear). Os índices foram eficientes em classificar os híbridos em relação ao desempenho geral. A correlação de Spearman mostrou alta similaridade entre a maioria dos índices não paramétricos, notadamente entre IRKi e IRKii. Os índices de ranqueamento, principalmente o IRKii, fornecem uma classificação mais coerente dos híbridos, o que permite a seleção de porta-enxertos mais produtivos e tolerantes à seca, para a produção de frutas de alta qualidade para processamento.The objective of this work was to evaluate five nonparametric selection indices for the selection of hybrid citrus rootstocks grafted with 'Valência' sweet orange, using horticultural traits relevant for the juice processing industry. Forty-six rootstocks were evaluated in a randomized complete block design, with three replicates and five trees in the plot, in the period from 2009–2015, in a rainfed cultivation. The means of the variables plant height, accumulated fruit yield, fruit yield efficiency, total soluble solids concentration, juice yield, and drought-tolerance were used to calculate the following indices: multiplicative index (IEi), sum of classification (IMMi), genotype-ideotype distance (DiI), and ranking indices (IRKi, based on simple means; and IRKii, based on linear normalization). The indices were efficient to classify the hybrids in relation to general performance. Spearman’s correlation showed a high similarity between most nonparametric indices, notably between IRKi and IRKii. The ranking indices, mainly IRKii, provide a more coherent classification of the hybrids, which allows of the selection of more productive and drought-tolerant rootstocks to produce high-quality fruit for processing.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ensino SuperiorEmbrapa Mandioca e FruticulturaCosta, Danilo PereiraRibeiro, Lucas de OliveiraCoelho Filho, Maurício AntônioLedo, Carlos Alberto da SilvaStuchi, Eduardo SanchesGirardi, Eduardo AugustoGesteira, Abelmon da SilvaSoares Filho, Walter dos Santos2020-11-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e01592Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e015921678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811/14782Direitos autorais 2020 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-18T18:26:38Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26811Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2022-05-18T18:26:38Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
Nonparametric indices for the selection of hybrid citrus as rootstocks grafted with 'Valência' sweet orange
title Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
spellingShingle Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
Costa, Danilo Pereira
Citrus; Poncirus trifoliata; melhoramento; variabilidade genética; índice de seleção
Citrus; Poncirus trifoliata; breeding; genetic variability; selection index
title_short Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
title_full Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
title_fullStr Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
title_full_unstemmed Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
title_sort Índices não paramétricos para seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência'
author Costa, Danilo Pereira
author_facet Costa, Danilo Pereira
Ribeiro, Lucas de Oliveira
Coelho Filho, Maurício Antônio
Ledo, Carlos Alberto da Silva
Stuchi, Eduardo Sanches
Girardi, Eduardo Augusto
Gesteira, Abelmon da Silva
Soares Filho, Walter dos Santos
author_role author
author2 Ribeiro, Lucas de Oliveira
Coelho Filho, Maurício Antônio
Ledo, Carlos Alberto da Silva
Stuchi, Eduardo Sanches
Girardi, Eduardo Augusto
Gesteira, Abelmon da Silva
Soares Filho, Walter dos Santos
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ensino Superior
Embrapa Mandioca e Fruticultura

dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Danilo Pereira
Ribeiro, Lucas de Oliveira
Coelho Filho, Maurício Antônio
Ledo, Carlos Alberto da Silva
Stuchi, Eduardo Sanches
Girardi, Eduardo Augusto
Gesteira, Abelmon da Silva
Soares Filho, Walter dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Citrus; Poncirus trifoliata; melhoramento; variabilidade genética; índice de seleção
Citrus; Poncirus trifoliata; breeding; genetic variability; selection index
topic Citrus; Poncirus trifoliata; melhoramento; variabilidade genética; índice de seleção
Citrus; Poncirus trifoliata; breeding; genetic variability; selection index
description O objetivo deste trabalho foi avaliar cinco índices de seleção não paramétricos para a seleção de citros híbridos como porta-enxertos, enxertados com laranjeira 'Valência', com base em atributos horticulturais relevantes para a indústria de processamento de suco. Avaliaram-se 46 porta-enxertos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições e cinco plantas na parcela, no período de 2009–2015, em cultivo de sequeiro. As médias das variáveis altura de planta, produção acumulada de frutos, eficiência produtiva de frutos, concentração de sólidos solúveis totais, rendimento de suco e tolerância à seca foram utilizadas para calcular os seguintes índices: multiplicativo (IEi), soma de classificação (IMMi), distância genótipo-ideótipo (DiI) e ranqueamento (IRKi, baseado em médias simples; e IRKii, baseado em normalização linear). Os índices foram eficientes em classificar os híbridos em relação ao desempenho geral. A correlação de Spearman mostrou alta similaridade entre a maioria dos índices não paramétricos, notadamente entre IRKi e IRKii. Os índices de ranqueamento, principalmente o IRKii, fornecem uma classificação mais coerente dos híbridos, o que permite a seleção de porta-enxertos mais produtivos e tolerantes à seca, para a produção de frutas de alta qualidade para processamento.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11-26
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26811/14782
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2020 Pesquisa Agropecuária Brasileira
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2020 Pesquisa Agropecuária Brasileira
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e01592
Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e01592
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416675264036864