Modelagem do rendimento do milho de inverno por meio do índice de distribuição de biomassa na região tropical de Yunnan, China

• Autor(a) principal: Han, Xinyuan
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Yang, Chen, Weihua, Xiao, Zhou, Jie, Li, Wenfeng
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/27499
• topic: Zea mays; massa de matéria seca; rendimento de grãos; modelos de simulação; Zea mays; dry mass; grain yield; simulation model

O objetivo deste trabalho foi estabelecer e validar um modelo de previsão de distribuição de massa de matéria seca e de rendimento, com base no tempo de desenvolvimento fisiológico, para comparar as diferenças entre o modelo de índice de distribuição de matéria seca e o modelo de coeficiente de distribuição de matéria seca, para a simulação da massa de matéria seca da espiga e para melhorar a precisão de modelos de crescimento do milho para a previsão de rendimento. Os experimentos foram realizados em três locais (Longchuan, Mangshi e Ruili), na região tropical da província de Yunnan, China. O NRMS da massa de matéria seca e o rendimento da espiga foram geralmente menores que 10. O método do índice de distribuição da massa de matéria seca (NRMS = 5,44% e RMSE = 807,22 kg ha-1 para massa de matéria seca da espiga; e o NRMS = 7,32% e RMSE = 707,67 kg ha-1 para rendimento de grãos) é melhor do que o método do coeficiente de distribuição de massa de matéria seca (NRMS = 7,52% e RMSE = 1115,31 kg ha-1 para massa de matéria seca de espiga; NRMS = 8,6% e RMSE = 830,76 kg ha-1 para rendimento de grãos) para a simulação da massa de matéria seca de espiga e o rendimento de grãos de milho. O modelo do índice de distribuição melhora a precisão do modelo, o que é valioso para o futura produção de milho e seu manejo em Yunnan.